基于贝叶斯算法的移动式疾病智能诊断系统

疾病智能诊断是移动式公共卫生应急处置系统中的核心子系统,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,给突发公共卫生突发事件的现场处置人员提供快速科学的参考依据。基于贝叶斯分析算法,从数据的组织管理和数据库的设计入手,基于嵌入式开发环境和面向对象程序设计语言,设计了一个应用于移动式设备的疾病智能诊断系统,取得了良好的实践应用效果,该系统可以作为移动式公共卫生应急处置系统的一个重要模块。最后分析了疾病智能诊断系统中的几个核心问题。     

协同疾病监测与处置系统的设计与实现

为解决在传统疾病监测系统与处置系统完全分离的过程中产生的敏感性与时效性问题,在C/S框架下设计一种基于互联网络和移动网络的协同疾病监测和处置系统,建立一套适应于监测预警、现场调查、应急处置的完整工作流程,实现监测与处置协同工作的原型系统。该系统的监测算法采用空间/时空扫描统计方法,而在应急处置中,疾病智能诊断模块采用贝叶斯分析算法。