Linux内核动态模块开发分析

Linux内核动态模块（LKM）是Linux用于扩充其功能的重要手段,它允许一些模块动态地加载和卸载,而不需要重新编译内核。结合最新的Linux内核发展情况,不仅分析了模块加载的原理,而且分析了具体的方法和注意事项,同时给出了相应的例子,还提供了相关的Linux常用命令,对相关的开发有指导意义。     

围栏的人类活动识别优化算法

为了有效地检测围栏上的人类活动,对已有的使用神经网络的围栏人类活动识别系统进行了优化,提出多级识别、多节点融合判断等优化算法。多级识别算法通过初级识别排除掉了大量无活动时的背景数据,降低了上传的数据量,提升了下一级的识别准确率;多节点融合算法通过融合地理位置相邻的节点的识别结果,提升了结果的可靠性。基于小型围栏环境的实地数据,通过实验仿真验证了算法的有效性。优化算法的数据传输速率、数据传输总量都远小于基准算法;多节点融合算法去除掉了67.7%的冗余识别结果。