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社会经济的发展使能源的需求不断在增加,直接导致不可再生化石能源日趋枯竭,核能发展受到一定的限制,能源问题愈来愈成为世界面临的一个严峻挑战。近几十年来,随着世界经济的迅猛发展,人们对于能源的需求不断增加。同时,由于人们对于环境保护的进一步关注,使得高效清洁的绿色能源的合理开发使用成为解决未来能源问题的主要出路。因此一种新型可再生能源接入即微电网普遍接入电力系统中,间接对电力系统的稳定性产生一定性影响。 相似文献
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分布式光伏的日益普及和负荷的波动加剧了配电网电压和无功功率扰动的风险.鉴于此,本文提出了一种基于九区图和光伏逆变器的无功电压控制策略.首先,构建了一种时间序列控制结构,减少了传统设备的动作次数,消除电压冲突.其次,构建非侵入式无功电压控制模型,利用多个设备的灵敏度值,计算光伏的无功功率输出并跟踪光伏逆变器控制范围内的参... 相似文献
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新型能源电网的发展对电能质量在一定程度上提出了机遇和挑战。随着敏感负荷越来越多,电能质量问题也会越来越突出,必将需求大量电能质量治理产品。由于电能质量不合格而对电网运行,电气设备造成的危害将更加明显,也会在一定程度上影响到工企业的安全生产,经济效益。改善电能质量,对电网的安全、可靠、高效具有重要的意义,利于全社会的发展。所以在智能、新型电网建设中,应当更需关注电能质量问题,完善电能质量标准的制定,加强对电能质量监测分析方法的研究,力求建立一个高效率,安全可靠,环境友好的电网。 相似文献
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本文介绍西门子公司的T—M集散系统中几个主要子系统的结构以及相互关系,在此基础上,进一步介绍了该集散系统在烧结机上的应用情况。 相似文献
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针对变压器有载分接开关早期故障征兆难以辨识问题,从兼顾信号计算速度和故障诊断准确性出发,提出一种基于图像纹理特征及改进随机森林故障诊断算法。将预处理后振动信号通过小波包分解转换为反映不同运行状态的二维时频灰度图,利用描述区域像素关系的灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix, GLCM)对原始信号定量表征,提取出6维特征向量输入到随机森林算法,考虑到传统投票规则忽略了分类器个体强弱差异,构建以受试者工作特征曲线的下方面积(area under the curve, AUC)为判据的改进随机森林分类器,最终实现对分接开关异常状态的准确识别。试验结果表明:GLCM纹理特征及改进随机森林分类器将识别精度提升至97.5%,具有“零漏报率”和更优在线诊断效率。该方法在分接开关现场异常状态识别中具有较高应用价值。 相似文献
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