一种基于直线行扫描的虹膜快速定位算法

为提高虹膜的定位速度,提出一种粗定位与精定位相结合的虹膜快速定位算法.首先,利用阈值对人眼图像进行分割提取瞳孔,对二值化瞳孔区域进行形态学开元算去除瞳孔区域外睫毛等噪声点;然后对瞳孔区域进行直线行扫描提取瞳孔边界点,并利用边界点进行最小二乘拟合粗略定位内边缘;最后利用圆梯度算子对虹膜内外边缘进行精确定位.对CASIA(version 1.0)虹膜数据库中100多幅虹膜图像进行定位实验,所提算法的平均耗费时间为1.38s,圆梯度算子耗时9.8s,Hough变换方法耗时14.3s.定位结果表明文中算法对不同质量的虹膜图像定位速度快,精度高,鲁棒性强.     

直接电解生产多元铝合金的微观组织

本研究在实验室中模拟工业电解槽实现直接电解生产含钛、硼、稀土多元微合金化铝合金。通过重熔后对其微观组织进行分析,发现在Ti含量相近时,电解法生产的Al-Ti-B晶粒细化效果比Al-Ti好,电解法生产的Al-Ti-B-La晶粒细化效果比Al-Ti-B好,而电解法生产的Al-Ti-La的晶粒细化效果没有Al-Ti好;并分析其细化机理。     

BP神经网络在车牌字符识别中的应用研究

研究车牌字符识别问题,针对传统神经网络在车牌字符识别存在识别准确率低、效率低的问题,提出了一种基于改进神经网络的车牌字符识别方法.该方法首先采用Gabor滤波器提取车牌字符的特征,PCA降维处理消除车牌字符特征之间的冗余信息,然后采用改进的神经网络对提取特征进行训练得到最优识别模型,最后利用最优模型对车牌字符进行识别.仿真实验表明,数字及字母的识别准确率达95.0%以上,汉字的识别准确率达93.1%,与传统识别方法相比,识别准确率和识别速度都有了较大的改进,该方法在车牌识别的应用有着广泛的前景.     

微机测控系统中获取频率信号的实用方法

在微机测控系统中往往需要将被测信号(传感器信号)转换为频率信号。获取频率信号的常用方法是使用集成电压/频率变换器(VFC),但集成VFC有一些明显的局限。讨论了在微机测控系统中获取频率信号的几种实用方法(不用集成VFC)及其特点,并给出了相关的测试结果。研究表明:恰当选用这些方法既能满足微机测控系统的应用需要,又能克服集成VFC的某些应用局限。     

多棒串接固体激光器输出光束发散角的研究

分析了输出耦合镜和热透镜效应对激光器输出高斯光束发散角的影响.首先对等间距腔型和对称腔型双棒串接固体激光器输出高斯光束的发散角进行了比较,然后分别计算和讨论了单棒、双棒和三棒对称腔型固体激光器输出多模高斯光束发散角与热焦距的关系.     

基于PT100的高精度温度采集系统设计与实验研究

介绍了温度采集系统的硬件、软件设计和实验研究.系统由下位机和上位机构成,下位机硬件主要由温度传感器PT100、由仪用放大器AD620构成的调理电路、A/D转换器MAX197和微控器AT89S52构成,上位机为PC机.下位机软件用C言语编写,上位机软件用VB6.0设计而成.在恒流源的激励下,PT100的阻值随温度的变化转换成电压的变化,调理电路对电压信号进行放大、变换,输出0 V～5 V的标准信号,经A/D转换送下位机,再通过串行通信上传给PC机进行存储、显示和图形化.系统采用分段线性化算法,利用MATLAB软件进行最小二乘法线性拟合,得到不同温度区间上的标度变换算法.与WZPB-1型标准铂电阻温度计的对比实验结果表明该系统的测量精度优于±0.1℃,系统工作稳定、可靠.