基于聚类分析的ABC库存分类方法研究

合理的库存控制不仅能够保证商业企业的经营需求,而且能使库存量保持在合理的水平上。由于库存物资的品种繁多,每种物资的数量、价格也各有不同,因此一般要对库存物资进行有重点的分类控制与管理。ABC分类管理是库存管理中的常用方法,但由于此方法是按事先预定好的分类比例进行划分,往往会在分类边界出现划分误差。使用数据挖掘中的聚类分析思想,采用了K-means算法对ABC分类进行优化,并提出了有效的评价函数。结果证明,优化后的ABC分类提高了商品的分类精度,为决策者提供了更合理的管理依据。     

搜索引擎中网络爬虫策略在烟草行业中的应用研究

搜索引擎中网络爬虫是一个重要组成部分,在行业搜索引擎中数据的查全查准得依靠网络爬虫对海量数据的抓取作用,网络爬虫如何在行业中发挥重要作用抓取出高效数据呢?将以烟草行业为例,针对网络爬虫的各个策略如深度优先策略、广度优先策略等策略分析其在行业搜索引擎中的应用。