基于自动确定特征点数的镜头分割方法

镜头分割对实现基于图像内容的视频检索具有重要作用.为了提高视频镜头分割的效果,采用Harris算子进行像素点的能量评估,并抑制伪特征点.通过图像帧分块和边缘检测,获取最小化特征点集,并使特征点分布相对均匀合理,然后根据特征点计算图像帧统计量,进一步形成图像帧的特征向量.在此基础上,结合图像帧渐变检测和闪光检测实现镜头分割方法,取得很好镜头分割效果.     

基于自动确定特征点数的镜头分割方法

镜头分割对实现基于图像内容的视频检索具有重要作用。为了提高视频镜 头分割的效果,采用Harris 算子进行像素点的能量评估,并抑制伪特征点。通过图像帧分块 和边缘检测,获取最小化特征点集,并使特征点分布相对均匀合理,然后根据特征点计算图 像帧统计量,进一步形成图像帧的特征向量。在此基础上,结合图像帧渐变检测和闪光检测 实现镜头分割方法,取得很好镜头分割效果。     

基于GPU的三维地震数据场体绘制方法

体绘制技术是计算可视化研究和应用热点之一。在对三维数据体进行形式化定义基础上,讨论光线投射算法中数据体划分,重采样计算以及图像合成的原理和方法。利用着色器进行重采样和图像合成运算,实现体绘制的GPU加速。将GPU加速的光线投射体绘制方法应用于地震数据解释,分别实现地震数据的灰度和伪彩色样式可视化,并通过转换函数,凸显出地震数据场的层位特征,克服了地震数据剖面、切片以及三维面绘制图像的局限性。