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车辆液力减振器噪声测控分析仪的研制 总被引:2,自引:0,他引:2
开发了一种用于检测和分析车辆液力减振器噪声的仪器,该仪器通过传感器采集减振器活塞杆头振动加速度信号,并通过A/D转换后输入到仪器的嵌入式微型计算机,然后进行数据处理分析以评价减振器噪声。本文对上述过程的硬件和软件实现方法进行了阐述,该软件开发基于Windows平台并采用VC++工具,运用多线程技术保证了测控系统的实时性要求。结果表明:该仪器使用方便灵活、运行可靠,测试功能和精度均能满足车辆液力减振器噪声检测的要求。 相似文献
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提出了一种用于评价摩托车驾姿舒适性的方法,运用反向运动学原理和摩托车驾驶员正常驾姿下关键关节角的几何关系,采用迭代优选的方法综合评判出摩托车驾驶姿势的舒适性,最后在VC++6.0环境中,利用OpenGL(Open Graphics Library)绘制出了人体模型,并编制了运用模糊数学的方法对驾驶舒适性进行模糊评价的程序。 相似文献
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基于多线程技术的虚拟测控平台设计 总被引:4,自引:0,他引:4
采用VC 编程语言和面向对象的方法,利用多线程技术对测控平台进行了总体的设计.根据测控系统的功能模块设计出相应的线程,解决了线程之间的通信和同步问题.为了便于共享数据的管理,对测控系统中的"数据池"进行了设计.将该设计方法运用于工程实际,可以较大幅度地提高系统的运行效率. 相似文献
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为提高分布式电动汽车的控制性能,提出一种更加综合、全面的车辆状态及参数估计方法。针对车辆在行驶过程中某些动力学状态及参数难以实时量测的问题,以分布式电驱动汽车为研究对象,探讨基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态估计及参数识别方法。建立7自由度时变参数车辆模型;以车辆易于测量的纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度和轮速为观测变量,通过状态扩维,将车辆相关参数引入到车辆状态矢量中,采用无迹卡尔曼滤波算法设计一种车辆状态和参数的联合观测器,以便同时估计和辨识车辆纵向速度、侧向速度、轮胎侧向力、车辆质量、转动惯量、质心位置及其高度;在Simulink/Carsim平台上进行鱼钩角输入、滑行和加速工况的仿真验证,结果表明,该联合观测器能够有效的估计和辨识出上述相关车辆状态和参数,收敛效果较好。 相似文献
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