基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究

用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征，聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提供依据。针对传统聚类方法在数据量庞大、数据维度较高的日负荷数据场景中具有效率低下、提取潜在表征困难等问题，提出基于卷积变分自编码器(variational autoencoders,VAE)的聚类方法对负荷曲线进行聚类。该方法首先通过卷积变分自编码器降维提取日负荷数据的潜在特征，并配合K-means进行负荷聚类任务，最后基于各负荷曲线与聚类中心的距离通过加权修正每一类聚类中心以得到更具代表性的典型日负荷曲线。利用UCI数据集中的葡萄牙用户实际采集数据进行算例验证，结果显示该方法的戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin Index, DBI)相较于传统聚类方法 K-means、PCA+K-means等下降明显，说明类内更加紧密，类间更加远离，提高了聚类质量。然后利用高斯距离加权改进了聚类中心，提取到更加典型日负荷曲线，使得分析用户用电行为特征更为精确。验证了卷积变分自编码器聚类方法在日负荷曲线中的有效性。     

自力式流量控制器的动态调节功能是解决热网失调和实现节能的有效途径

作者总结了近几年供热管网中采用自力式流量控制器后,实现了管网系统的动态调节,彻底解决了管网中的水力失调现象。同时运行中实现量化管理、节能降耗、确保平稳、均衡供热。文中提出一蒸吨供1．5万平方米采暖面积和适当调整比摩阻的技术问题。最后就自力式流量控制器的使用提出要求。     

基于几何不变性原理图像分割算法研究

研究图像分割精度质量问题,由于图像中存在噪声和伪影,造成区域边界不连续,影响提取质量。传统的图像分割算法提取的图像质量差。为了解决上述问题,提出了一种利用几何旋转不变性特征和直线特征的图像分割算法,有效地提高了图像分割的准确率。算法首先分别对图像提取SIFT和LOFO特征,并在两种特征基础上进行匹配,获得匹配值,然后算法将两个匹配结果有机的结合起来,得到最终的匹配值。仿真结果表明,提出的新的几何不变性原理图像分割算法能快速的有效的分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,获得有效的提取。还大大减少了计算量,并能够改善图片分割的效率和质量。     

隐性知识显性化研究

本文在隐性知识内涵的基础上,详细阐述了隐性知识转化的SECI模型,进而对隐性知识显性化的实例进行了分析,最后提出了隐性知识显性化的策略。     

基于PKI技术的校园网认证中心CA的设计

PKI系统核心CA认证中心的建立为校园网信息系统的各种网络设备、操作人员、用户等提供标准的数字证书,为系统的安全通讯、身份识别以及用户密钥的管理提供强有力的支持。建设一个高效、安全、可靠的校园网PKI/CA子系统至关重要。文章通过PKI技术设计出符合实际情况的统一身份认证的认证中心CA(certificate authority)系统,从而保障校园网系统的安全性和可靠性。     

基于内容的图像垃圾邮件检测与过滤方法

随着人们对电子邮件的依赖性越来也高,垃圾邮件的过滤已经成为了目前亟须重视和解决的问题。自从图像垃圾邮件出现后,已经有一些学者对其过滤方法进行了研究,并且也取得了一定的成果,本文主要以特征提取来过滤图像垃圾邮件进行阐述。     

基于PKI体系的矿山企业安全生产信息化管理研究

考虑到当前国内矿山企业的安全形势,大力推进矿山企业安全生产建设刻不容缓。通过统一的管理平台对矿山企业的安全生产进行有效的监控管理对于企业经济效益的提升有重要的作用,也是权衡企业现代化管理的重要标准。其中,以密码技术为核心的公钥基础设施(PKI)技术体系可以为企业安全生产信息化提供安全的网络环境。通过对安全生产信息化管理需求的分析,提出了基于PKI技术的矿山企业安全生产服务体系结构,并对核心部分证书管理、密码服务器进行了详细分析。该技术体系有效的实现了数据加密和用户身份的标识,有效解决了矿区安全生产管理平台的信息安全问题。     

隐性知识显性化研究

本文在隐性知识内涵的基础上,详细阐述了隐性知识转化的SECI模型,进而对隐性知识显性化的实例进行了分析,最后提出了隐性知识显性化的策略.     

手工隧道的配置—以中兴ZXR10 GAR路由器为例

隧道技术(Tunneling)是一种通过使用互联网络的基础设施在网络之间传递数据的方式,在设置IPv4报头的目的IP地址时分为手动和自动两种方式.本文介绍的通过人工方式预先设置隧道终点IPv4地址的手工配置隧道技术,使得每条隧道的终点IPv4地址都是隧道起点从人工配置信息中获得.本文以中兴ZXR10 GAR路由器为例介绍了手工隧道的配置.