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根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义。  相似文献   
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