提升电力现货交易户负荷管理终端数据完整率的研究

随着我国电网的逐步放开,电力现货交易的客户数量迅速增加。由于电力现货交易时对买方和卖方的供电需求进行即时的结算,电力企业的供电需求具有较高可靠性奠定,而承中的负载管理终端则是完成这一需求的重要环节。本文将影响用户信息完成度的主要因素分成两个方面：一是终端线上率,二是采集率。提高终端的网络利用率以及收获率,使测量结果能准确地传输到主台。     

利用电力需求侧管理技术解决电力经济管理问题的对策探讨

电力资源是新时期我国经济社会建设过程中最重要的资源之一,保障电力资源稳定供应、加强电力系统各方面工作质量,是优化人民群众生产生活秩序的必然选择。而电力需求侧管理则是各方面工作的重中之重,其能够从根本上避免电力经济管理问题,本文就根据实际情况,在简单介绍电力需求侧管理的基础上,对利用电力需求侧管理技术解决电力经济管理问题的方式方法进行深入研究。     

基于极限学习机的市场需求侧短期电力负荷预测方法

为了优化市场需求侧短期电力负荷预测效果,减小负荷预测偏差,引入极限学习机,开展基于极限学习机的市场需求侧短期电力负荷预测方法研究。从缺失电力负荷数据补充、异常电力负荷数据识别与修正两个维度,对市场需求侧短期电力负荷数据进行预处理。在此基础上,建立基于极限学习机的负荷预测模型,预测市场需求侧短期电力负荷数据的动态变化。实验分析结果表明,应用文章提出的方法,短期电力负荷数据集的预测平均绝对百分比误差始终小于对照组,均未超过1%,预测精度较高。     

浅谈机房驻场运维

分析了机房驻场运维的特点与重要性,简述了机房驻场运维的内容和范围,探讨了未来机房驻场运维的发展趋势。     

基于电力交易现货市场企业配售电测控管理系统

本文以电力交易中的电力公司为例,对其测控管理体系进行探讨。该体系主要是利用传感器(智能仪表)等采集各种能量的数据,从而实现对电网的控制。该系统使用DLT645进行数据的收集和处理,在4G网络中将其与云服务器连接起来,然后将其进行封装和传输,以Json或者Frame的形式将其上传到云服务中。实现监控、运维和管理一体化,并具备较强的可维护和扩展能力。     

实时补偿下的智能电能表日计时误差修正方法分析

智能电表时钟计时功能,受电表运行时间过长、时钟芯片故障、电池欠压以及时钟电路故障等因素的影响,易出现日计时误差,从而导致智能电能表正常日冻结动作周期时间被打乱。这不仅影响到用户用电信息采集成功率与准确性、日线损率的有效管控,还容易造成分时费率计量错误,从而引发用户投诉。基于此,本文简要阐述智能电能表计时误差产生的影响,分析造成时钟异常的因素,并尝试通过设计一款具备自动校时功能的物联网模块,实现周期性修正智能电能表日计时误差的功能,以期解决智能电能表时钟异常的问题。