最小权点覆盖下的智能电表通信故障区域预警方法

电表通信故障预警可以保证智能电表的通信安全,有利于实现对智能电能表的全过程质量管控。但是,智能电表的工作轨迹具有随机性,跟踪难度较大,其故障变量信息的提取难度较大。为此,提出了基于最小权点覆盖的智能电表通信故障区域预警方法。利用智能电表运行状态的观测向量作为故障检测的关键变量,计算出运行状态观测向量的平均轨迹。根据智能电表通信故障数据变量在不同时刻的运行轨迹,提取出智能电表通信故障的关键变量信息,完成智能电表通信故障的检测。在最小权点覆盖下,采集智能电表通信故障数据。利用Fisher准则,计算出智能电表通信故障属性的重要程度,通过设计智能电表通信故障区域预警算法,实现智能电表通信故障区域的预警。实验结果表明,研究方法可以成功预警智能电表通信故障,通过较高的预警准确率确保了智能电表的稳定运行。     

青海电力营销数据中心数据备份与恢复

阐述了青海电力营销数据中心数据备份及恢复系统的实现方法及过程,通过建立备份与恢复系统,为青海省营销数据中心数据的安全、稳定运行提供了行之有效的办法.     

计及小信号稳定的智能电表通信故障同步诊断方法

因受到电表内部小信号稳定性的干扰,故障诊断准确性较低,提出一种计及小信号稳定的智能电表通信故障同步诊断方法。根据智能电表中RS-485通信芯片的结构电路,分析智能电表通信过程,建立智能电表通信故障分析树,利用网络层有向图的形式分析智能电表故障通信连接情况,同步诊断智能电表通信故障,对智能电表通信故障同步诊断中涉及到的小信号进行滤波,去除噪声,优化智能电表通信故障同步诊断结果。实验结果表明：在学习率一定的情况下,设计方法的损失值较低,诊断准确率更高;在学习率改变的情况下,设计方法的诊断准确率在0.005时达到最高。智能电表通信故障诊断过程同步性得到保证,可为智能电表的智能应用提供理论参考。     

关于泛在电力物联网二重性的探讨

泛在电力物联网自提出以来引起了广泛的关注和讨论,推进泛在电力物联网建设和运营也势必受到各种观点和论断的左右和影响。详细阐述了泛在电力物联网所具备的电力物联网和泛在二重属性,提出泛在电力物联网不仅仅是工业物联网技术在电力系统的应用,而是以物联网技术为核心,广泛连接包括"电力用户及其设备"和"电工装备企业及其设备"在内,向上下游广泛延伸的泛在网络。为更加全面的推进泛在电力物联网建设,提供了理论参考和借鉴。     

基于多时间尺度的电动汽车充电过程故障在线预警方法

为了保障新能源车辆的安全、平稳运行,并且缓解环境危机,加速开发和推广应用新能源车辆,分析单体电池基本性能,为了准确清晰的表征电池电压的变化趋势,采用"电压差归一化曲线"来进行分析动力电池组安全特性,以短期和中长期不同时间尺度为依据制定电动汽车充电过程故障在线预警控制策略,主要研究了电池充电温升因素影响下的中长期充电预警控制策略,并建立目标函数,利用遗传算法进行优化控制,最后利用充电桩监控平台提供的充电状态信息数据,对所提出的基于电池模型的充电设施充电数据在线预警进行了验证.