故障诊断和检测策略的综合研究

研究系统的故障诊断和检测策略问题．假定系统有两种工作状态(正常状态及异常状态)和一种故障状态，为判断系统是正常还是异常，每隔一段随机时间对系统检测一次．利用概率分析、补充变量和最优化方法，导出了系统一些新的运行指标、诊断参数的最优临界值和最优检测周期．     

机械诊断参数数据的处理

论述机械故障与诊断参数的关系，分析了用概率统计方法处理诊断参数数据的原理、准确度和具体方法，阐述了该方法的主要优点和应用条件，为机械故障诊断技术提供一种有效手段。     

判断设备故障的动态分析法

一、概述 在设备故障诊断中,正在逐步发展以设备实际技术状态为基础的视情修理制。实行视情修理制的关键技术之一是对设备的诊断参数的数据进行适当的处理,制订判断设备是否有故障的判断方法。目前,国内外普遍使用的判断方法有两种:一种是标准值方法,即把诊断参数实测值与标准值比较,以实测值是否大于标准值来判断设备技术状态是否正常;另外一种是动态分析法,即把实测值与该设备正常运行时的数据进行比较,用数理统计方法判断实测值是否发生显著差异来判断设备是否出现故障。 上述两种方法各有利弊。前者因其使用方便而受现场工作者欢迎,国外多采用这种方法。但在使用该法时必须满足下列条件:1)同类设备的质量水平一致;2)     

设备故障诊断异常域的计算

在设备故障诊断中需要确定诊断参数的异常域。本文利用统计原理给出了使费用最小的最佳异常域。     

2类故障系统的检测策略研究

研究具有2类故障的可修系统的一个模型,假定系统工作时可能直接发生第1类故障, 也可能经过异常后发生第2类故障.系统故障时不需检测,系统工作时必须经过检测才能知道 它是正常还是异常,并且检测时间是一个随机变量.系统开始工作后,每隔一段时间对它检测 一次,直到系统故障或者检测结果是系统处于异常状态为止.利用密度演化方法,求出了系统的 可靠性指标和最优检测策略.     

基于可靠性的最优检测策略研究

本文研究带有多维诊断参数的两部件系统,其中一个部件具有正常和故障两种状态,另一个部件具有正常、异常和故障三种状态。当系统工作时,为了判断后一个部件是正常还是异常,每隔一段随机时间对系统检测一次,直到系统故障或检测结果为该部件异常为止。利用概率分析、补充变量、Laplace变换和最优化方法,我们得到了系统的可靠性指标,并以此为基础导出了诊断参数的最优临界值和最优检测周期。     

设备可靠性和故障诊断的综合研究

研究电力系统中具有2类故障的设备, 其目的是导出该设备的可靠性指标、最优诊断参数临界值和最优检测周期。假定该设备正常工作时可能直接发生第1类故障, 也可能经过异常后发生第2类故障。设备在故障时不需检测, 而工作时必须经过检测才能知道是正常还是异常, 且检测结果有可能出现错误。利用概率分析、补充变量和最优化方法，不但求出了设备的可靠性指标，而且得到了设备的最优诊断参数临界值和最优检测周期，该最优值使设备在平稳状态下单位时间内获得的平均利润最大。数值算例说明这种方法是可行的。     

设备可靠性和故障诊断的综合研究

研究电力系统中具有2类故障的设备, 其目的是导出该设备的可靠性指标、最优诊断参数临界值和最优检测周期。假定该设备正常工作时可能直接发生第1类故障, 也可能经过异常后发生第2类故障。设备在故障时不需检测, 而工作时必须经过检测才能知道是正常还是异常, 且检测结果有可能出现错误。利用概率分析、补充变量和最优化方法，不但求出了设备的可靠性指标，而且得到了设备的最优诊断参数临界值和最优检测周期，该最优值使设备在平稳状态下单位时间内获得的平均利润最大。数值算例说明这种方法是可行的。     

部分可修系统的可靠性分析

The reliability analysis of a system with repairable failures and non-repairable failures is presented. It is assumed that the system has n repairable failure modes and m non-repairable failure modes. As one repairable failure mode takes place, the system will be repaired after the failure mode is detected, otherwise, it would never work again when attaining one non-repairable failure mode. Thus, the system brings about new reliability indices for having both repairable failures and non-repairable failures. The definitions of the new reliability indices are given, and the calculating methods for them are derived by using probability analysis and the supplementary variable technique.