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基于粒子系统和音频系统的烟花模拟 总被引:2,自引:1,他引:1
针对模糊物体的模拟方法存在着粒子数量绘制巨大、粒子运动状态复杂、计算耗时、实时性及逼真性不够等问题,提出了一种基于粒子系统和音频系统的烟花模拟方法,以三角形格作为绘制烟花粒子的基本图元,结合纹理映射,色彩融合技术来绘制烟花粒子,在显示列表中生成纹理,再结合FMOD引擎技术,加入音频系统,实验结果表明提出的方法增强了模拟的逼真性. 相似文献
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一种基于FPGA的CPU设计 总被引:3,自引:1,他引:2
基于现场可编程(FPGA)技术和硬件描述语言VHDL的设计和综合,通过自顶向下的设计方法和模块化设计思想,在QuartusⅡ环境下能定制、仿真、下载验证和实现CPU功能.通过VHDL语言定制了运算器ALU模块和调用宏模块定制了RAM模块,介绍了基于FPGA的CPU设计方法,并通过初始化程序进行验证,实现了基于FPGA的CPU功能,表明基于FPGA技术在设计CPU核和大规模集成电路设计方面可根据实际情况定制,具有灵活性、可靠性和可扩展性. 相似文献
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阐述了常用服务API、服务本体程序和服务控制程序的设计思想,提出服务本体程序可由main0,ServiceMain0,Handler0三个部分组成,它们与SCM是一个复杂交互的过程。提出了用Visual C 6开发基于Windows NT的系统服务程序的设计策略,并给出了具体的实现代码。 相似文献
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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术,它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化,且算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中。文中综述了PSO各种改进技术、研究热点问题及其应用进展情况并指出了PSO的发展趋势及未来研究方向。 相似文献
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聚类是数据挖掘的主要任务之一,它在知识发现、模式识别、决策支持等方面有着重要应用,聚类挖掘已成为一个非常活跃的研究课题;近年来,基于智能计算的数据挖掘方法研究有了较大进展,机器学习、遗传算法、粒子群优化技术的应用在一定程度上改善和提高了聚类挖掘的性能和效率,但聚类技术仍面临着输入参数对领域知识的依赖性、交互动态性等方面的严峻挑战. 相似文献
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针对目前高校自动排考算法的不足,提出了一种新的高校自动排考算法。算法不仅解决了考试课程、考场及监考教师的自动安排,还实现了重修考生的自动安排,并在监考教师安排算法中利用监考权重系数、时间匹配串提高了监考教师安排的合理性和灵活性,经实际应用表明,算法较好地满足了组织此类考试的要求。 相似文献
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基于整体变分降噪算法下的多频率超声衍射层析成像 总被引:3,自引:0,他引:3
根据傅立叶衍射投影定理,不同频率超声波得到的投影数据的傅立叶变换分布在复平面为不同半径的圆弧,提出了多频率超声衍射层析成像思想,并进行了实验研究,重建的时间比单频率法短约70%.由于多频率投影数据傅立叶变换比单频率法在复平面上分布更加不均匀,故重建的噪声也更大,整体变分法将图像恢复的数学模型转化为带有整体变分正则化项的能量泛函问题,采用变分原理将其中的最小化问题转为偏微分方程的求解.降噪后的多频率超声图像的误差比降噪前的图像小约50%. 相似文献
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针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题:由于目标快速移动引起边界效应,使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误,最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上,提出一种引入交替方向乘子方法的改进相关滤波目标跟踪算法,选择DCNN深度特征有效地表征待跟踪目标的初始状态,通过在线分类过程中样本相似性比对与半监督学习,辅助解决相关滤波器在学习过程中存在的自学习问题。所提目标跟踪算法特别适合训练样本为持续获得的、同时存储空间较小的机器学习过程,提高目标在快速运动与部分遮挡等复杂情况下的跟踪成功率,针对VOT2016标准测试视频的实验表明:当目标面临快速运动时,对比CN、SAMF、STC算法,所提DA-CFT跟踪算法将跟踪成功率分别由60.4%~73.4%、67.2%~82.9%、80.9%~88.1%提升至85.6%~91.0%。 相似文献