MIMO系统中低复杂度的MCMC迭代检测算法

针对多输入多输出(MIMO)系统中现行的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)检测算法复杂度较高的问题,提出了一种SIC-MMSE算法辅助的MCMC检测算法,信号的预估计值和软信息均作为软输入软输出(SISO)检测器的输入,提高了吉布斯采样值的可信度,进而减少采样点数。仿真结果表明,同样的信噪比情况下,达到相同误码率时,与传统MCMC算法相比,改进MCMC算法的复杂度明显降低。     

MIMO系统中MCMC检测算法的研究与改进

介绍了MIMO接收机模型,在分析LSD检测算法和MCMC检测算法基础上,提出了一种改进的MCMC检测算法.该算法通过在接收机中添加预判决模块,融合SIC-MMSE算法,有效利用信道译码器产生的软信息,辅助MIMO检测器中的吉布斯采样,减少了采样点数,降低了传统算法的复杂度.仿真结果显示,改进的MCMC算法性能上优于LSD算法,在相同的信噪比情况下降低了误码率,有一定的理论和实用意义.