深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述

安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点。在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。     

基于电子鼻技术的烟叶霉变自动检测设备的研发与应用

为实现烟叶霉害的快速鉴别,根据对正常烟叶、霉变烟叶的响应差异筛选气敏材料,从而研制一套包含16阵列传感器的手持电子鼻检测设备。最后,与人工检测进行对比测试,测试结果表明,该设备可以有效实现对烟叶霉变的判别,缩短检测时间,节约人力物力消耗。进一步完善后,该设备具有较为广阔的推广应用前景。     

己二胺生产工艺及展望

己二胺是一种重要的有机化工中间体,它含有两个具有极高反应活性的氨基官能团,使得己二胺极易发生缩合反应.己二胺可以合成多种重要的化工原料,主要用于合成尼龙-66和尼龙-610,其在机械设备、模具加工、电子电器以及航空航天等领域有着广泛的应用.介绍了5种传统的己二胺生产工艺技术与特点,并对己二胺市场前景进行了探讨.     

基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略

【目的】整合多种教学资源,并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略,帮助用户获取丰富的教学内容。【应用背景】教学资源类型众多,数量庞大,用户对于准确检索的需求日益增长,仅基于ElasticSearch进行搜索的效果不尽人意。【方法】在对用户输入的Query进行预处理和分词后,通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果,将其输入到ElasticSearch并构建相关度计算公式,最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序。【结果】利用知识图谱技术整合复杂的教学资源,并在此基础上实现了一种基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略,在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索。【结论】实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量,并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性,显著改善了用户的搜索体验。