自动监负节电器

一、概述本装置适用于低压220伏照明线路。对低压照明回路可以达到监视、限制负荷的目的。当回路负荷超出额定容量时,可自动断开电源;当减至额定负荷时,又可自动接通电路继续供电。此外,线路短路时,该装置还起保护作用。负载的额定容量可根据回路的实际情况选择,一般在4000瓦以下为好。回路容量选择越小,效果越显著。容量选择过大,不但效     

旋转机械小轴疲劳强度可靠度计算

通过对小轴疲劳试验、整机机电试验和整机抗震试验的试验数据进行总结,给出小轴弯曲应力和疲劳强度的分布曲线,经x2检验,二者均服从正态分布.针对疲劳交变应力产生的不同原因,综合考虑正常和事故状态两种情况,采用应力-疲劳强度干涉理论计算出小轴疲劳强度可靠度.计算结果表明,旋转机械小轴疲劳强度具有非常高的可靠度,满足设计要求.     

恒定载荷下纤维复合材料圆管失效分析

纤维复合材料圆管是某型设备中的关键部件,其损伤容限的确定是研制过程重点关注对象。为研究其在承受恒定载荷条件下的损伤特征,基于纤维增强的复合材料的基本失效模式（基体开裂、分层、纤维断裂及脱粘）,结合纤维复合材料圆管的工作特点,采用目视法、金相法、敲击法、X射线显微观察法等,从多种角度对不同受载条件下的圆管内部形貌进行了观察与测试,以间接反映恒定载荷对圆管机械力学性能的影响。根据测试结果对圆管的失效过程进行了初步描述,确定了本圆管在恒定载荷下的失效原因为纤维与基体脱粘,并对工艺提出了改进建议。     

变电站无功补偿容量配置及SVG补偿技术的探讨

文章对电力系统无功补偿方式进行简要介绍,并对变电站的无功补偿容量进行计算,且对传统电容器补偿的缺陷进行讨论,既而着重介绍了SVG补偿的原理、技术优势及在电力系统的应用。     

基于3D卷积神经网络的无参考视频质量评价

无参考视频质量评价（NR-VQA)在无法获得原始高质量视频参照的前提下,对失真视频的视觉质量进行定量度量.常规NR-VQA方法通常针对特定失真类型设计,或者与人的主观感受存在偏差.首次将3D深度卷积神经网络（3D-CNN)引入到了视频质量评价中,提出了一种基于3D-CNN的无参考视频质量评价方法,可以适用于非特定失真类型的NR-VQA.首先,通过3D块来有效学习和表征视频内容的时空特征.其次,对常规的3D卷积网络模型进行改进,使其适用于视频质量评价的任务.实验结果表明,所提出的方法在多种失真类型和多个测试指标上,与人的主观感知一致性较高.作为无参考视频质量评价方法,其性能与许多全参考评价方法具有可比性,同时比主流的NR-VQA方法具有更快的运行速度,这使得所提模型在实际中具有更好的应用前景.