分数阶Rucklidge混沌系统的同步研究

主要讨论了分数阶混沌系统的同步问题.采用线性以及自适应控制两种不同的方案实现了分数阶Rucklidge系统的混沌同步.这两种方案均具有结构简单、易于实现的特点.而且,基于分数阶微分方程稳定性理论,可以保证同步是全局渐近稳定的.最后,数值结果证明了两种方案的可行性.     

基于改进BP-PID的带式输送机速度控制方法

针对传统BP-PID控制算法采用梯度下降法求解,存在收敛速度慢、易陷入局部极值且在低信噪比（LSNR）条件下性能下降等问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法（ImGSAA）优化的BP-PID带式输送机速度控制方法（ImGSAA-BP-PID）。首先将交叉、变异概率取值与迭代时间关联,并引入反余弦函数增加遗传模拟退火算法（GSAA）动态调整和非线性变化适应能力。然后通过对传统Metropolis准则进行加权处理,提出加权Metropolis准则,对新种群个体进行修正,提升GSAA的噪声稳健性。最后利用ImGSAA对BP-PID初始参数进行优化,自动确定BP-PID的最优参数组合,从而提升参数整定的实时性和控制精度及对LSNR环境的适应能力。试验结果表明：(1) ImGSAA仅需11次迭代即可收敛,表明利用改进的交叉、变异策略和加权Metropolis准则对GSAA进行优化,能够有效提升算法的收敛速度和实时性。(2) ImGSAA-BP-PID的控制误差为-0.468 5～0.572 3 m/s,与遗传算法（GA）-BP-PID、粒子群算法（PSO）-BP-PID、GSAA-BP-PID...     

《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究

随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步，高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设，对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起，然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建，十分严谨而繁琐，人工智能知识更新又较为快速，目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取，接着进行知识融合，最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明：构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性，助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。     

“双高”建设背景下计算机大类课程思政教学实施与研究——以“程序设计基础”课程为例

立德树人是教育的根本任务,而在“双高”计划实施以来,课程思政作为立德树人的根本途径,在高职院校教育教学过程中病的变得日益重要。本文以“程序设计基础”为例,探索如何实践计算机大类课程思政理念,并提出了“定、挖、做、评”四步思政实施方案。从课程思政的总体设计、教学实施、评价方法等方面详细介绍了这一实践方案,希望能为高职院校课程思政设计构建提供有效的实践策略。