基于UAV的物联网无线通信能耗优化策略

无人机具有高机动性等特点,在提高物联网通信性能方面有着巨大的潜力。针对无人机与物联网传感器节点之间的能量权衡,对基于无人机的无线通信系统的节能优化策略进行研究。该策略对物联网常用的圆形轨迹下无人机数据采集系统的性能进行分析,推导出无人机和传感器节点的能耗表达式,然后找出两者之间实现不同Pareto最优的传感器节点发射功率,找到地面节点与UAV通信中的能量折中关系,并使用仿真实验验证该策略的可行性和有效性。     

校基融合模式下区域性职业人才培养模式研究

校基融合模式的人才培养是对校企合作模式的重要补充,它可以较好地调解学校与企业之间的矛盾,进一步提高职业教育人才培养的质量。从校基融合与校企合作的不同来介绍校基融合的优势及方法,并进一步通过韶关高技能实训基地与广东松山职业技术学院开展的校基融合案例,阐述了校基融合模式下的区域性营销人才培养方法。     

基于DSP的语音信号的采集压缩与数据传输

文章基于DSP的语音系统,采用TMS320VC5402作为微控制器,实现了对语音信号的采集压缩和传输数据等功能.通过自设压缩算法库将采样信号进行压缩存储,通过串行通信接口SPI完成数据发送和接收.     

帆板控制系统设影

介绍一种帆板控制系统的设计,该本系统以AT89S52单片机芯片为核心,辅以必要的外围电路（包括A／D转换、数字显示、键盘控制和电机驱动等）,实现对帆板系统的角度控制要求。该系统主要由最小单片机系统、LMD18200电机驱动模块、帆板、A／D以及LED组成。经测试,系统实现对帆板角度的测量及其显示、帆板角度的控制调整等功能。     

多传感器信息融合技术的监控报警系统

多传感器信息融合技术的监控报警系统是由多个传感器同时采集不同的描述信息,进行有效的提取、处理和传输,将捕获的信息转换成电信号并发送,从而降低了系统中单一传感器的误报率和漏报率,进一步提高了系统的准确性和可靠性。     

基于PLC与环形耦合的涂布线同步控制系统设计

针对涂布生产线多辊同步控制精度不高的问题,分析涂布生产线结构特点,提出基于环形耦合控制策略的多电机控制方案,并以此为基础对现有涂布生产线控制系统进行改造。实际生产结果表明该方案有效地提高了生产线同步控制精度,稳态误差小,涂布质量显著提升,能够满足精密涂布生产需求。     

基于改进神经网络的图像融合技术

传统图像融合技术存在融合后图像边缘清晰度低的问题,为此,引入改进神经网络,提出一种图像融合技术的设计方法.通过分析改进神经网络的理论概述,提出基于改进神经网络构建脉冲融合数学模型的方式,对图像融合中的行为进行数学描述与约束.同时,根据每个神经元在网络中的不同状态,制定图像融合行为实施规则,对其附近区域内的神经元信息进行...     

智能避障小车设计

介绍一种基于STC89C52单片机实现的智能避障小车设计。该系统前方采用两个红外反射式光电传感器ST188检测障碍物,底部采用两个红外反射式光电传感器ST188检测悬崖,控制系统通过检测信号识别障碍物及悬崖并发出指令使小车绕行。     

SF6断路器故障专家监测系统的研究

本文提出一种基于SF6断路器故障专家监测系统设计方案。根据SF6断路器工作状态中的各种情况进行监测分析,整体进行专家数据库的定义,对规则的情况进行确切的规定;对于其中突发的、不确定的情况采用模糊神经网络来处理。在系统工作的过程中,针对不同的数据库阶段采取对应的处理方法,同时也不断针对新的状态来完善专家系统。     

利用自适应假近邻方法优化卷积神经网络的图像目标分类算法

为了能够在处理不同的数据类型或任务时得到良好的结果,设计了基于自适应假近邻方法的卷积神经网络（CNN）架构。将中心矩的思想应用在CNN的池化操作中,利用稀疏滤波算法实现训练过程的无监督化,并设置CNN算法的卷积掩模（卷积核）的大小和每层卷积单位（CNN神经元）的数量;此外,该架构还利用自适应假近邻方法实现了简化建模和预测等任务。实验结果证实,提出的改进CNN架构的复杂度较低,它可以更快地接受训练并且不易产生过度拟合。