基于AT89C52单片机的点菜系统

介绍了一款饭店桌面无线点菜系统,硬件上采用AT89C52单片机作为系统的控制核心,应用键盘、数据收发、汉字显示、存储的扩展、看门狗硬件复位等技术,给出了其硬件电路原理、软件编程思路及应用程序,最后对设计中应注意的器件选择问题进行了说明.     

图版修正法水露点测量技术在海上气田的应用

天然气水露点是衡量天然气质量的重要指标,鉴于传统水露点测量的不足,针对三甘醇脱水工艺,以接触塔出口平衡水露点、贫三甘醇质量分数及入口气温度的关系图为基础,提出了一种图版修正法水露点测量技术。测量前通过试验测试获得气田平衡水露点与实际水露点之间的偏差量。测量中通过采集三甘醇脱水系统中接触塔入口天然气温度以及贫三甘醇质量分数,代入已知的图版,获得平衡水露点,在平衡水露点基础上增加偏差量修正,获得测量水露点。为便于精确读图,开发出了测量软件。图版修正法水露点测量方法操作简便,测量精度高,在海上气田取得了良好的应用效果,可广泛推广使用。     

HYSYS软件在某海上气田三甘醇脱水工艺中的应用

为了优化某海上气田三甘醇脱水工艺,确定合理参数,实现最优处理效果,采用HYSYS软件建立模型,在天然气处理量为200×10~4 m~3/d、吸收塔操作压力(表压)为10 600 kPa、贫甘醇循环量为1.17 m~3/h的工况下,对天然气入口温度、贫甘醇入口温度、贫甘醇质量分数、再沸器温度、汽提气流量进行模拟优化,得到各自变量与因变量之间的变化关系。在此基础上,得出最优运行参数,从而指导现场实际。经验证,在天然气入口温度为33℃、贫甘醇入口温度为40℃、贫甘醇质量分数为99.30%的工况下优化参数,天然气脱水系统运行正常,外输干气水露点达到平台外输标准,表明HYSYS软件可根据实际工况对现场工艺参数模拟优化,结果较准确,可在其他海上气田推广应用。     

建筑施工企业成本管理探析

近年来,建筑市场的竞争日益激烈,加之市场机制还不够完善,业主行为不够规范。招投标价格偏低,致使建筑企业经济效益有下滑的趋势,严重影响了建筑施工企业的生存和发展。通过对建筑施工企业成本管理现状分析,找出其中的不足之处,进而针对性地提出一些成本管理的具体措施,为建筑企业实施成本领先战略提供一些有益的参考。     

一种气田新型入口过滤分离装置的设计及应用

在天然气田脱水工艺中,采用三甘醇脱水工艺的天然气处理系统需通过入口过滤分离装置脱除固体杂质、重烃组分、游离水滴以减少下游脱水负荷。在日常生产中,传统入口过滤分离装置存在腔室液位无法稳定、管线节流冻堵、天然气窜入火炬罐等问题。经分析,传统入口过滤分离装置液位无法稳定的原因主要是液位调节阀压差大、集液腔体积小。针对此问题,提出一种新型入口过滤分离装置。现场应用结果表明,该装置能够有效增加入口过滤分离装置液位调节阀背压,缓冲上游来液冲击而保障其液位稳定,减少火炬放空气,节能减排效果良好,可在天然气田的三甘醇脱水工艺系统中广泛推广应用。     

等离子随即引燃火炬技术在海上气田中的应用

海上气田通过对火炬系统进行改造,引入等离子随即引燃火炬技术,取得了良好的实践效果,大大提高了自动化水平。点火系统稳定可靠、操作简便,降低了火炬运行安全风险。同时,该火炬技术可以取消火炬长明灯和高低压吹扫气,实现火炬“零”燃料气消耗,践行“双碳”目标,筑牢安全环保屏障。等离子随即引燃火炬改造在海上气田属首次实施,改造效果显著,为其他油气田火炬放空气回收提供了借鉴,极具推广潜力,可为此类工作的开展提供有力的佐证。     

南海某气井产能异常衰减成因及补救措施探讨

随着开采时间的增加,气井会出现产液现象,导致产气量逐步下降。针对南海某气井产能异常衰减现象,采用排除法逐步分析了产量衰减原因,根据天然气井产液的机理,分析了产液对正常生产的影响并提出合理排液措施。结果表明:井底积液是造成该气井产能异常衰减的主要原因,结合直观法与经验公式法可提高井底积液判定结论的可靠性,泡沫法排液采气工艺简单,对现场条件要求较低。探讨结果为该井合理开展排液采气工艺提供了科学的依据,为有效排除井筒积液提供了理论指导。     

混凝土结构病害的原因及防治措施

本文对施工过程中容易引起混凝土开裂的原因进行了分析总结，并针对问题提出了预防措施和处理办法．．     

建筑施工企业项目成本管理的认识

介绍了建筑施工企业成本管理的特点，存在的缺陷及问题，提出了加强成本管理的几项具体措施。     

基于模糊神经网络的温度控制系统设计

实验室温度控制系统要求精度高,并且具有非线性、大惯性及数学模型难建立等特性,这使得用常规PID控制器以及一般模糊控制器无法很好地满足系统要求,而本文在一般模糊控制器的基础上,融合神经网络技术,设计出模糊神经网络控制器,它既有模糊控制鲁棒性好、动态响应好、上升时间快、超调小的优点,又具有神经网络的在线自学习能力,可以实现温度的智能控制,在实际应用中取得良好的效果。