页岩气压裂返排液的序批式生物膜处理研究

以页岩气压裂返排液为研究对象,采用序批式活性污泥反应器(SBR)和序批式生物膜反应器(SBBR)2种方式进行驯化试验。试验结果显示:SBBR具有耐冲击能力强及运行稳定的优点,可用于页岩气压裂返排液的处理。SBBR不仅对COD有良好的去除效果,对SS、石油类以及Ca2+、Mg2+、Fe3+、Al3+等金属离子也有较好的去除效果。对SBBR微生物菌群解析结果表明,在门水平,丰度最高的是变形菌门(Proteobacteria),在属分类水平,优势类菌群均是目前尚未分离培养的菌属,有待进一步开发利用。     

企业如何走好质量效益型发展之路

企业走质量效益型发展之路是企业发展的一条有效的、重要的途径。通过增强全员质量意识，提高全员素质，牢固树立市场质量观；把握好“科学技术是第一生产力”，优化产品结构，提高产品质量；加强企业管理，创建一流品质，企业就可以走好质量效益型发展之路。     

基于MapReduce的FCM聚类集成算法

针对传统的聚类集成算法难以高效地处理海量数据的聚类分析问题,提出一种基于MapReduce的并行FCM聚类集成算法。算法利用随机初始聚心来获取具有差异化的聚类成员,通过建立聚类成员簇间OVERLAP矩阵来寻找逻辑等价簇,最后利用投票法共享聚类成员中数据对象的分类情况得出最终的聚类结果。实验证明,该算法具有良好的精确度,加速比和扩展性,具有处理较大规模数据集的能力。     

基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法

模糊C均值算法（Fuzzy C-Means,FCM）是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA）较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法。该算法利用SFLA算法的子群内模因信息传递和全局信息交换来搜索高质量的聚类中心,根据MapReduce编程模型设计算法流程,实现并行化,使其具有处理大规模数据集的能力。实验证明,并行SFLA-FCM算法提高了的搜索能力和聚类结果的精度,并且具有良好的加速比和扩展性。     

大跨度预应力井式转换梁施工

苏州国际大厦工程采用大跨度预应力井式转换梁，一方向跨度为２７ｍ，另一方向为１８ｍ，梁高３．５ｍ，在２５ｍ的高空一次浇筑。本文介绍了该梁的支模、混凝土浇筑及预应力施工等。     

PODKNN:面向大数据集的并行离群点检测算法

针对现有离群点检测算法在运用于大规模数据集时时间效率较低的问题,提出一种基于K近邻的并行离群点检测算法PODKNN (Parallel Outlier Detection Based on K-nearest Neighborhood)。该算法利用划分策略对数据集进行预处理,在规模较小的子集中寻找K近邻并计算离群度,最后合并结果并遴选出离群点,设计算法过程使其符合MapReduce的编程模型,实现并行化,从而提高了离群点检测算法处理大规模数据的计算效率。实验结果表明,PODKNN具有较高的加速比及较好的扩展性。