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本文提出利用神经网络的非线性表示能力求解薄板的自由振动问题,分析了标准的BP算法及多种改进措施,采用动量法和自适应调整学习率的BP算法求解,比较几种计算方法的计算结果,表明采用人工神经网络计算薄板自由振动问题方法可行,结果令人满意  相似文献   
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陈刚  苟英迪 《微机发展》2000,10(1):40-43
本文提出利用神经网络的非线性表示能力求解薄板的自由振动问题,分析了标准的BP算法及多种改进措施,采用动量法和自适应调整学习率的BP算法求解,比较几种计算方法的计算结果,表明采用人工网络计算薄板振动问题方法可行,结果令人满意。  相似文献   
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