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和谐社会背景下高校突发事件成因分析及对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高校的稳定与和谐发展是构建社会主义和谐社会的重要组成部分。随着改革开放的不断深入和经济文化等领域的变革,高校的内外部环境发生了重大变化,突发事件频繁发生。因此,在和谐社会背景下妥善处置高校突发事件已成为当务之急。本文就高校突发事件的成因及应对措施进行了探讨。 相似文献
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基于粒子滤波的智能机器人定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
自主定位是智能机器人的关键性技术。针对轮式智能机器人在使用里程计、激光雷达进行定位过程中存在较大误差的问题,联合双目摄像机和激光雷达数据,提出基于粒子滤波的自适应蒙特卡洛(AMCL)优化定位算法。预测阶段,利用双目摄像机和激光雷达数据改善提议分布,减少滤波过程中重采样的粒子数,用更少的粒子数来估计机器人的后验概率分布。在激光雷达匹配点云时,提出一种分组阶梯式阈值判断法,在不降低点云匹配效果的情况下,有效降低现有的迭代最近点(ICP)匹配算法的计算量。为了验证改进算法的性能,在四轮智能机器人平台上进行实验。结果表明:改进的AMCL优化定位算法可以有效提高机器人的定位精度,具有较好的实用性。 相似文献
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针对2D激光SLAM(同步定位和地图构建)机器人导航中激光点云匹配计算量大、轨迹闭合效果差、位姿累积误差大、以及各环节传感器观测数据利用不充分等问题,提出一种基于多层次传感器数据融合的实时定位与建图方法——Multilevel-SLAM.首先,在数据预处理方面,利用IMU(惯性测量单元)数据预积分结果为激光点云配准提供坐标转换依据.对激光点云进行特征采样,降低点云匹配计算量.其次,通过无迹卡尔曼滤波算法融合IMU、LiDAR(激光雷达)观测量得到机器人位姿,来提高闭环检测效果.最后,将激光点云配准约束、闭环约束、IMU预积分约束加入到SLAM算法的后端优化中,对全局地图位姿节点估计提供约束配准,实现多层次的数据融合.在实验中利用LiDAR-IMU公开数据集对Karto-SLAM、Cartographer和Multilevel-SLAM算法进行性能测试对比.Multilevel-SLAM算法的定位精度始终保持在5 cm以内,而对比方法则存在不同程度的定位偏移.实验结果表明,在没有显著增加计算量的前提下,Multilevel-SLAM算法有效提高了闭环处的轨迹闭合效果,具有更低的定位误差. 相似文献
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正随着社会的发展,越来越多的企业开始重视企业品牌的建设。近年来,我国纺织企业在经济全球化的时代背景下,为了能够走向国际化,纷纷开启了塑造企业特色品牌的道路。英语作为国际交流工具其作用是其他语言所不能替代的,所以,从业人员应不断地提高自己的英语专业知识 相似文献
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提出一种基于显示通知的信道接入协议.通过采用发送CCS帧的方法通知竞争失败的节点进行适时通信,能有效降低退避节点盲目等待时间,同时也减少了隐/显接收终端造成报文冲突丢弃的概率.仿真结果表明,该协议能有效地提高自组织网络的吞吐量、公平性和业务流的稳定性能. 相似文献
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范光宇 《上海电机学院学报》2008,11(1):47-51
在自适应RIO算法基础上提出了一种自适应队列管理算法(Enhance Adaptive RIO,EARIO),EARIO对具有不同目标速率的流区别对待,使得网络可以很好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性,而且算法实现简单。仿真结果表明,EARIO能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。 相似文献
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本文介绍了制桶翻边机的结构和工作原理,讲述了用于机构分析的矢量三角形,介绍了矢量三角形法设计凸轮轮廓曲线的设计方法和计算机程序。 相似文献