图像特征提取及其在行人识别与定位中的应用

图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别,提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识别与定位方法;在此基础上,实现了图像中的行人数量统计。与其他的图像中的行人定位方法相比,能够有效检测无遮挡情况下行人的位置和行人数量;以校园行人图像数据为应用背景,验证了方法的精确度和可信度。     

基于无人机与卫星遥感的草原地上生物量反演研究

草原生物量是评价草原生态系统功能的重要参数。为了快速、准确、有效地估算草原地上生物量,以呼伦贝尔草原为研究区,基于无人机多光谱影像和卫星遥感(Sentinel-2)影像,选择GNDVI、LCI、NDRE、NDVI、OSAVI、EVI等6个植被指数,结合实测地上生物量数据,建立植被指数回归模型,并采用留一法交叉验证进行精度评价。结果表明：基于无人机多光谱影像的LCI-生物量回归模型(RRMSE为18%,测量值与预测值R²为0.70)和NDRE-生物量模型(RRMSE为18%,测量值与预测值R²达到0.71)精度高于其他植被指数回归模型;基于无人机多光谱影像的生物量—植被指数模型(RRMSE均低于22%)模拟精度均优于基于Sentinel-2影像的生物量—植被指数模型(RRMSE均高于25%),可以更精确地反演草原地上生物量,研究结果可为草原生物量精准反演提供科学方法和依据。