一种融合服务满意度的多因素感知云服务性能预测策略

提出了一种多因素感知的云服务性能预测策略,它基于综合权衡服务提供商的利益,通过合理定价和性能保障来量化和优化服务满意度,并以之驱动性能预测,并引入效用理论实现服务满意度的合理定价.最后通过模拟实验表明,它能够降低SLA破坏率,有效提高云服务的资源利用率.     

用Visual Basic 6.0创建基于MTS的商务组件

一、概述１．分布式应用随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术的发展,应用软件开发已经从桌面应用开发转向两层、三层、多层应用的开发,特别是电子商务的出现,更促进了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的多层分布式应用开发。分布式应用程序至少由如下三层构成：表示层：实现与用户的交互,调...     

QoS获益驱动的中间件调度框架研究

Web应用服务器目前普遍采用的先到先得式(FCFS)的调度框架在过载时难以保障应用的服务质量(QoS)需求.QoS获益驱动(QBD)的调度框架是一种针对这些不足而提出的请求调度解决方案.QoS获益根据应用的QoS需求得到,用于评价QoS保障对应用需求的满足情况.QBD调度框架包含了多个用于保障应用QoS需求的组件,实现了基于QoS获益的资源规划算法,能够提高服务器对应用QoS需求的保障能力.在OnceAS平台上的实验结果验证了QBD调度框架的有效性.     

电信运营商大数据运营支撑平台建设及应用

在大数据时代,电信运营商为了适应业务和管理模式向"数据驱动型"的转变,有必要进行IT系统的转型。分析了数据资产运营对IT支撑能力的要求,给出了分析支撑域的建设规划。所设计的大数据运行支撑平台包括云化ETL、MPP数据库、能力服务中心等IT基础设施。平台在广西移动通信公司的运行情况表明,它有效提升了营销成功率。     

基于语义Web服务的高校学生工作管理系统的服务匹配策略

本文首先介绍语义Web服务匹配研究概况,接着引用基于本体的OWL-S对服务进行语义描述,然后提出基于语义相似度的二级Web服务匹配模型,较好得解决了服务匹配中精确度和复杂度之间的平衡问题。     

基于Hadoop的OSS域数据建模与采集方法研究

针对电信运营商在构建大数据中心中所面临的数据采集、建模问题,分析了OSS域的数据现状和特点,给出了一种基于层次分类梳理的建模方法论和数据模型管理思路,可实现对OSS域数据的统一采集、集中建模和数据共享,通过移动互联网端到端分析专题的应用案例进行验证,可对电信行业建设大数据中心提供借鉴.     

一种基于失效依赖的轻量级组件恢复机制

针对组件快速恢复、减少开销的需求，本文在利用中间件和组件固有元信息的基础上，提出了一种由中间件管理的轾量级组件恢复机制。根据动态建立和维护的组件间失效依赖关系，中间件自动地确定需要恢复的组件的有效集合。有针对地执行恢复操作。在Web应用服务器中的实现及实验结果表明，该机制有效地减少了不必要的开销，提高了恢复效率。     

J2EE资源集成的性能优化研究

J2EE应用服务器基于JCA规范为企业资源系统提供了一个统一的资-源集成解决方案。在JCA框架下,应用服务器提供连接管理、事务管理及安全管理等服务,这些服务是影响系统性能的重要因素。本文主要研究了应用服务器端在支持资源集成中与性能相关的几个关键问题,包括连接池管理和事务管理,提出了行之有效的优化策略。本文的工作已经应用到中科院软件所自主开发的J2EE应用服务器OnceAS中,取得了很好的效果。     

一种高效的Web服务性能优化策略

Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和运行时Java反射过程的开销,提出了一种新颖的Web服务性能优化策略.它为每个Web服务生成一个特定于该服务的SOAP消息处理器,通过在对SOAP消息的一遍扫描中高效地生成服务业务逻辑调用所需的参数对象.实验结果表明,该优化策略能够有效地提高Web服务的性能.