Kamps保费原理下的信度模型

首先系统介绍Kamps保费原理以及其具有的优良性质,探讨其作为保费原理的可行性和合理性。然后研究了Kamps保费原理下的信度形式。与经典的贝叶斯保费相比较,Kamps保费原理下具有了新的信度形式。     

一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法

针对数字数字水印算法不可见性与鲁棒性不可协调性,本文提出一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法,用于图像版权保护。该算法利用剪切波多尺度、多方向分解特性,并应用奇异值分解把水印嵌入在能量最强的方向子带中,在满足不可见性的基础上使水印能够抵抗一系列形式的攻击,具有很强的鲁棒性。实验结果表明,结构相似性值接近于1,平均NC值在0.98以上。相较于其它同类算法,本文提出的算法具有更好的鲁棒性能。     

基于动态模式的CAD/CAE模型重构软件设计及实现

文中针对各学科计算机辅助工程(Computer-Aided Engineering,CAE)模型异构,因而难以从统一的计算机辅助设计(Computer-Aided Design,CAD)模型快速准确地获取不同的CAE模型的问题,设计了一种基于动态模式的CAD/CAE模型重构软件.该软件基于Creo6.0二次开发接口,集...     

一种新的结合SVD的非下采样Shearlet数字水印

提出了一种非下采样剪切波变换域下的分块数字水印算法,充分利用了非下采样剪切波变换中的方向性特征,并选用信息熵作为选择图像中待嵌入块的标准,应用奇异值分解的方法进行水印信息的嵌入,解决了多尺度分析水印算法中不可见性和鲁棒性不能兼顾的问题实验结果表明,提出算法中峰值信噪比高于51 dB,归一化相关系数均高于0.93,其性能得到了较大的提高.