MIMO系统中线性分散码的设计准则

针对准静态瑞利衰落信道,提出了一种适合整个信噪比区间的线性分散码设计准则。在功率受限MIMO系统中,当任何两个码字之间的码字差矩阵满秩并且具有相同的奇异值时可以获得最优的PEP。在高信噪比下,秩准则和行列式准则是该准则的一个特例。     

阵列单脉冲比幅和干涉仪测向精度比较

数字阵列系统通过对每通道信号单独采集,运用灵活的数字信号处理方法易于采用多种方法实现相同的系统功能。针对数字阵列条件下不同测向方法比较问题,分析比较了单脉冲比幅测向和干涉仪测向的最优测向精度。通过分析不同测向方法的最优测向精度、阵列增益和单元增益之间的关系,推导出了数字阵列条件下两种测向精度的对比结果。结果表明：当天线单元数目与阵列合成损耗之比小于8时,干涉仪具有更优的测向精度;反之,单脉冲比幅具有更优的测向精度。     

基于消除误差累积的OFDM信道估计算法研究

在LS算法和判决指导算法基础上,提出了基于消除误差累积的时变多径OFDM系统信道估计算法.消除误差累积算法使用低频率插入导频的方法来消除判决指导算法中误差累积传播问题,在兼顾系统有效性的同时增强了系统的可靠性.仿真结果表明,当插入导频的频率可以跟踪信道的突变速率时,该方法可以很好的抑制判决指导算法中的误差累积传播问题,其误码性能可以改善1～2个数量级.     

基于NEDA算法的二维DCT硬件加速器的设计实现

应用二维DCT的图像压缩系统,DCT的运算量较大,为了突破该瓶颈,设计了基于NEDA算法的DCT硬件加速器,该设计方案采用移位相加代替乘法运算,并用RAM代替ROM,有效地节省了硬件资源.给出了Verilog仿真结果,结果表明该加速器可以在使用资源非常少的情况下,正确地实现二维DCT运算,适合于各种视频图像压缩方面的应用.     

多功能综合射频系统技术研究

多功能综合射频系统是解决机载、舰载等受限平台雷达、通信、电子战等多种射频功能集成和协同工作的重要途径,受到世界各国的广泛重视。结合军事应用和工程实现,分析了综合射频系统功能需求,对多功能综合射频系统的技术体制、工作频段、阵面形式等进行研究,在此基础上提出了满足目前作战应用且工程可行的系统体系架构,并对相关的关键技术进行了分析探讨。     

一种用于高频谱利用率非确定性MIMO系统的高效球形译码算法

球形译码是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法。但对于非确定性MIMO系统,已有球形译码算法不能同时获得最优解和最低搜索树。针对该问题,提出了一种高效球形译码检测算法,通过增加常量对最大似然代价函数进行等价转化,使得球形译码算法获得最优解的同时具有最低搜索树,大大降低了球形译码算法中的搜索复杂度。仿真结果表明,对于高阶正交幅度调制(M-QAM,M>4)方式,本文算法优于修正的CT(Modified Cui and Tellambura,MCT)算法,大大提高了球形译码中的搜索效率。此外,仿真结果给出了最小复杂度下的最优参数值。     

基于矩阵和求逆及MRC的低复杂度MIMO检测器

信道编码MIMO系统需要检测器具有软输入软输出特性,而常规的检测算法通常具有很高的计算复杂度,阻碍了其在实际中的应用.提出一种低复杂度MIMO检测方案.首次迭代中,利用低复杂度快速矩阵和分解方案来获得MMSE检测输出,避免了常规矩阵和求逆中的Jordan标准型化简;其余迭代中,利用信道解码器提供的软信息将MIMO系统转...     

认知电子战概述

充分利用电磁环境、目标环境和地理环境知识以提升系统性能是推动认知技术发展的主要动力。首先介绍了认知电子战的基本概念和国外发展现状。在此基础上,深入分析了开展认知电子战技术研究的必要性。最后,根据认知电子战的特点对认知电子战的发展方向进行了展望。     

基于Monte Carlo模型的FFH/BFSK合并技术研究

分析了FFH/BFSK接收机的两种合并方式:平方律线性合并和具有自适应增益控制(AGC)的平方律非线性合并;在部分频带噪声干扰下,使用Monte Carlo模型对这两种合并方式进行仿真得到误码率曲线,仿真结果与理论误码率吻合,并得出结论:在热噪声功率受限的情况下,使用AGC合并能有效的抑制部分频带噪声干扰.     

非确定性MIMO系统的K-Best检测算法研究

研究无线信道优化问题,由于非确定性MIMO系统的信道矩阵行不满秩特性,导致MMSE-GDFE左预处理后引入了强干扰,使得传统K-Best算法产生了误码平层效应.为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和K-Best结合算法,并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解,降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应,进而在局部最优解的基础上利用K-Best算法完成剩余符号的检测.保证MIMO检测器的软输出特性.仿真结果表明算法消除了传统K-Best算法中的误码平层效应,保证了检测的可靠性.