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机群系统基于预测的软件Rejuvenation策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
处于运行阶段的软件往往存在老化现象,即软件的性能随着时间的推移逐渐下降,甚至导致突发的系统停机。为了抵消软件老化带来的消极影响,人们提出了一种称为软件叫rejuvenation的预防性容错策略。该策略通过主动的停止程序运行、清理程序的内部环境等步骤使重启后的软件回到正常的初始状态,避免了老化引起的突发性失效,因而可以提高系统的可用性。现有的软件叫rejuvenation包括定时和预测两种方法。该文把基于预测的rejuvenation策略引入机群,并综合考虑了机群系统前端的分配器和后端的服务器,对这两类实体分别实施rejuvenation,以改善系统性能。该文构建了在rejuvenation策略下整个机群的SRN模型,以分析不同的预测概率对系统性能的影响。仿真结果表明该策略可以有效的提高整个机群系统的可用性。 相似文献
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近年来,一种新兴的软件容错技术Rejuvenation得到了广泛研究。该文将这项技术与传统的检查点技术相结合,提出了一种保障系统可靠性的容错策略,利用流体随机Petri网(Fluid Stochastic Petri Net,FSPN)这一模型描述语言,建立结合Rejuvenation和检查点技术的软件系统工作模型,并以执行这一策略后系统的丢包率和总损失作为性能指标。对模型的数值分析和仿真表明,这项技术较之单纯的检查点技术,可以大大降低丢包率,提高系统可靠性。最后,根据系统损失函数,可以确定执行Rejuvenation的最优策略。 相似文献
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