不同照明条件下烟叶的视觉反映

  目的  为考察初烤烟叶在不同照明条件下的视觉反映, 以期为烟叶评级准确性和自动化提供参考。  方法  运用感官分析技术, 分析了烟叶在3个自然光处理和11个人工照明处理环境中的视效。  结果  ①在自然光条件下, 即便色温的变化较大, 烟叶的视觉反映却无明显差异; ②在人工照明条件下: 当相关色温为5000~5100 K、一般显色指数大于90、照度大于400 lx时, 烟叶的黄色、青色、平滑、褪色、灰色和红色等外观特性的视觉反映接近自然呈现; 当相关色温或一般显色指数超出该区间时, 烟叶部分外观特性的视觉反映将被明显强化或弱化; 当照度低于400 lx时, 视效模糊, 烟叶的光泽度和对比度被弱化。  结论  烟叶评级活动若在人工照明条件下进行, 相关色温应为5000~5100 K, 一般显色指数应大于90, 照度应大于400 lx。      

基于计算机视觉的片烟形状测量方法

为准确描述片烟形状,基于计算机视觉提出了一种片烟形状测量方法。采用基于Mean-shift均值漂移算法的图像分割方法实现图像中片烟区域的初步提取,利用形态学梯度算法精确提取片烟轮廓。分别使用分形维数和傅里叶描述子两种方法对片烟形状进行定量描述,并以一组形状各异的片烟为测试对象,对分形维数和傅里叶描述子形状描述能力进行了分析实验。结果表明:对于不同形状的片烟,分形维数与傅里叶描述子的取值差异明显,且两种方法的取值随着片烟形状差异的扩大而增大,表现出单调性,验证了两种方法对片烟形状均具有可靠的描述能力。将两种形状定量方法同时运用于片烟形状测量系统,能够有效评价片烟形状。     

不同质量配方模块风选后片烟的化学成分变化

为了探索不同质量档次配方模块在各级风选单元分离片烟的化学成分变化趋势,以2021年东南烟区初烤烟叶经工业分级后产生的不同质量档次配方模块为研究对象,分别对各级风选单元分离的不同尺寸片烟的化学成分进行了系统分析并进行模块间比较,采用烤烟化学成分可用性指数CCUI对不同尺寸片烟进行评价。结果表明：(1)风选除杂单元产出片烟的化学成分协调性显著低于叶梗分离工序中产出的片烟。(2)在叶梗分离工序产出的不同尺寸片烟中,碎片的化学成分协调性低于大、中、小片,随着打叶级数的增加,碎片还原糖含量、糖碱比与其他尺寸片烟的差异逐渐减小。(3)质量档次较低的配方模块通过筛除碎片的方式进行品质提升的潜力更大。(4)质量档次较低的配方模块在二、三级打叶单元产出的大、中片具备较好的配方可用性。     

ET22型风分器结构优化改进及应用

为解决ET22型风分器高速皮带机易跑偏及风分仓下仓体漏料量大的问题,一方面通过将高速皮带机两侧固定式挡边装置改造为活动式,保证挡边装置的密封性,避免物料进入到高速皮带机主、从动辊引起高速皮带跑偏;另一方面在风分仓下仓体加装导风装置,将风力导引到网带出料端,通过风力对网带回带的物料进行反吹,减少风分仓下仓体漏料量。实际应用表明,改进后高速皮带测偏装置报警次数由原来的16~24次/月下降到0~9次/月,风分仓下仓体漏料量下降了36.2%~66.0%。     

复烤温度对片烟收缩率及大小分布的影响

研究了不同复烤温度下,不同部位片烟复烤前后的收缩率及大小分布规律.结果表明:①片烟在复烤过程中其收缩率与复烤温度呈正相关,温度越高收缩率越大,且在相同的温度下不同部位片烟收缩率关系为下部烟>中部烟>上部烟;②复烤后1000 mm2以下的片烟比例增加,1000 mm2以上的片烟比例减小,并且片烟面积越大其比例变化率越大;③复烤后片烟特征尺寸大幅减小,相同部位片烟复烤温度越大特征尺寸减小的幅度越大,相同温度下不同部位片烟特征尺寸变化率的关系为:下部烟>中部烟>上部烟;④复烤工序有利于片烟分布均匀性的提高,复烤后片烟大小分布均匀系数增大,且相同部位片烟复烤温度越高其均匀性提高越大.     

基于卷积神经网络的原烟仓库虫情检测算法研究

随着精细化管理的不断深入,传统的仓储养护管理模式也面临着巨大的挑战,原有的人工养护管理模式已经无法满足精细化和智能化仓储管理的需要。为此,以原烟仓储环节中虫情监测为探究应用方向,基于深度学习技术与目标检测技术,设计适用于烟草粉螟、烟草甲虫检测的检测网络,该网络采用轻量化结构设计,同时基于Transformer机制构建了主干网络,以实现快速、精准的检测目的。经过实验证明,该网络模型在GPUs上的检测速度达50FPS可实现实时检测、且检测精度达96.7%。通过实时获取的检测数据结合虫情检测系统能够快速评估出原烟仓储环节中的虫情实况,实现原烟仓储虫情监测管理的信息化和智能化,进而为打叶复烤行业仓储虫情监测管理提供可行参考方案。