基于门控递归神经网络的电网日峰值负荷预测

日峰值负荷作为非线性、非平稳且波动的时间序列,难以准确预测。提出了一种结合动态时间规整（DTW）的门控递归神经网络（GRNN）用于准确预测日峰值负荷。利用DTW距离用于匹配最相似的负荷曲线,可以捕捉负荷变化趋势。采用热编码方案对离散变量进行编码,扩展其特征从而表征对负荷曲线的影响。提出了一种基于DTW的门控递归单元（DTW-GRU）算法用于日峰值负荷预测,并在欧洲智能技术网络（EUNITE）数据集上进行了测试。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法的MAPE仅为1.01%。     

基于机器视觉的双工位载带检测系统研究

叙述了基于机器视觉的双工位载带检测系统的硬件设计方案和机械结构方案。提出了适合载带检测的图像处理算法,该算法主要包括瑕疵检测算法与尺寸计算算法。将标准合格载带样本图像作为训练集,从这些样本图像中获取检测区域图像的特征量信息作为在线检测时的比较标准。经过实际上线测试验证,载带缺陷检出率均不低于99.6%,重要缺陷漏检率为0%;检测一帧图像时间10 ms,检测速度达到12 m/min。     

利用大数据检测智能电网异常的分层架构

重点研究了智能电网异常分析过程中的大数据分析功能的分层架构.通过对当前电网大数据的数据结构进行分析,同时分析了当前智能电网大数据系统的惯用分析方法,最终形成了4个智能电网大数据分析过程的分析分层架构.第一层直接层可以通过对单节点数据的分析找到单一设备的直接故障,第二层关联层可以通过对多个节点的关联性特征进行时域比较分析...     

基于无人机多光谱测绘的输电线路树障通道修缮工程面积计算方法

输电线路走廊内树木对导体安全距离的测量与砍伐修剪控制是输电线路运维的一项重要运维工作。输电线路走廊的树木在日常生长过程中,会周期性的生长至接近导线,如果小于运维要求的安全距离,就会导致电线对树木放电引发线路故障停运和山火。如果树木与输电线路导线的距离已经不符合安全要求,就需要安排周期性修剪砍伐,故每年的输电线路运维涉及大量的树木修剪砍伐工程量计算。以往监理、甲方代表在砍伐修剪现场通过人工丈量的方式进行树木修剪砍伐区域测量,效率低下。本文基于多光谱领域技术,设计了一套领域识别方案,以解决人工丈量树障砍伐区域效率低下的问题,实现了树障砍伐区域的自动提取,提高树木砍伐区域获取效率。     

输电线路均压环安装工艺检测方法*

加装均压环是改善复合绝缘子电场分布的有效措施。复合绝缘子均压环还有引弧、防止金具电晕、降低芯棒端部场强等作用。面对海量的复合绝缘子均压环安装工艺的排查，现有人工排查的方式已不能满足要求。随着无人机精细化巡检技术和图像识别技术的发展，利用无人机机巡图像结合深度学习目标检测方法，可实现架空输电线路复合绝缘子均压环安装工艺检测，对海量复合绝缘子均压环安装工艺进行排查。