改进时空滤波的红外弱小目标检测

为了有效解决动态背景变化导致弱小目标检测率低的问题,文中提出了改进时空滤波的红外弱小目标检测算法。首先在分析红外图像成像特性的基础上,针对目标区、背景区和边缘轮廓区不同梯度特性的差异,提出改进的各向异性空域滤波算法,该算法充分利用空间域的梯度信息来构建不同方向的扩散滤波函数,并结合图像不同特性的梯度差异选取扩散函数值最小的两个方向的均值作为时域滤波结果,以最大限度地保留目标信号;接着为有效增强弱小目标的能量,针对高阶累积量仅利用像元点时域信息来构建能量增强的不足,提出了一种结合时空邻域块的能量增强算法,实验表明,本文提出的算法能有效提升动态场景下的弱小目标的检测能力。     

中国用遥感方法进行干旱监测的研究进展

运用遥感技术进行干旱监测具有不可替代的优势，我国近年来在此领域做了不少的探索和研究。本文根据各种遥感干旱监测方法的特点，将其归纳为：基于土壤热惯量的方法，基于区域蒸散量计算的方法，基于植被指数和温度的方法以及基于土壤水分光谱特征的方法等五类，分别介绍了我国利用遥感技术进行干旱监测的主要方法及其进展。总结了遥感技术在干旱监测领域发挥的重要作用及其在实际运用中存在的问题。     

棒线材免加热直接轧制技术研究简

 介绍了棒线材连铸坯免加热直接轧制技术的概念、工艺和关键技术,与传统工艺相比,免加热直接轧制技术可以实现大幅度节能减排。利用有限元法对铸坯切断后运送到轧制线期间的温度场进行了数值模拟,结果表明：300s后150mm×150mm铸坯的平均温度仍可达到1000℃以上,可以满足直接轧制的需要。该技术在鞍山兴华钢铁集团公司得到了工业应用,取得了吨钢成本降低120多元的良好效果。     

风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析

几何定位误差是影响卫星遥感数据应用的基础性问题。提出了一种适用于量化分析FYMERSI数据几何定位精度的方法(90%同名控制点误差CE90、平面几何误差RMSEH、经向几何误差RMSEX和纬向几何误差RMSEY 4个指标来确定几何定位精度):首先通过图像自动匹配技术对单幅图像进行控制点检查,然后对大批量的数据进行系统性几何定位误差分析。华北地区的典型研究表明,FY-MERSI数据经系统性纠正后,其几何定位精度存在不均一性,有些数据的几何定位误差可低至CE90=1.41像元,RMSE-H=0.97像元,RMSEX=0.74像元和RMSEY=0.64像元,而有些数据的几何定位误差则高达CE90=14.87像元,RMSEH=13.0像元,RMSEX=9.45像元,RMSEY=8.93像元。2013年10月5日至2015年5月30日所有数据的分析表明,FY3CMERSI数据经在系统性几何纠正后,CE90为5.97像元,RMSEH为4.94像元,RMSEX为3.29像元,RMSEY为3.28像元。该方法可以减少人工参与,大幅减轻目视确定几何定位必需的控制点的工作量,提高几何定位工作效率。因此,该方法将有助于量化分析FY-MERSI数据的几何定位误差,为FY-MERSI数据进行几何精校正提供技术基础。     

FY-3C中分辨率成像光谱仪数据的窄波段地表反照率验证研究

地表反照率数据对地表能量平衡和全球变化研究具有重要意义。基于2014年FY-3C卫星250 m分辨率的反射率数据和角度数据,选取非洲及北美洲的4个区域作为研究区,采用RossThick-LiSparseR模型作为BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function)核模型反演了地表窄波段反照率,得到250 m分辨率的4个窄波段黑空、白空反照率。将反演得到的FY-3C地表窄波反照率产品与MODIS反照率产品（MCD43A3）数据进行了交叉验证,结果表明：FY-3C窄波段反照率与对应MODIS窄波段反照率对比的均方根误差在0.01~0.04,平均偏差(MBIAS)为0.09,FY-3C窄波段反照率与对应的MODIS窄波段反照率在可见光波段、近红外波段有较好的一致性。本研究提升了国产风云极轨卫星的应用范围,可为FY-3C地表反照率业务化产品提供算法支撑。     

棒线材免加热直接轧制技术研究

介绍了棒线材连铸坯免加热直接轧制技术的概念、工艺和关键技术,与传统工艺相比,免加热直接轧制技术可以实现大幅度节能减排。利用有限元法对铸坯切断后运送到轧制线期间的温度场进行了数值模拟,结果表明:300s后150mm×150mm铸坯的平均温度仍可达到1 000℃以上,可以满足直接轧制的需要。该技术在鞍山兴华钢铁集团公司得到了工业应用,取得了吨钢成本降低120多元的良好效果。     

利用风云卫星MERSI数据反演叶面积指数的研究

风云三号A星上搭载的中分辨率成像光谱仪(Medium Resolution Imaging Spectrometer)MERSI从2008年5月底开始对地球观测,其中5个波段250m分辨率的数据包含了丰富的植被信息,在全球同类传感器数据中独具特色,在其基础上反演的陆表植被数据产品目前还不多见。利用2013年生长季在河北固城观测获取的冬小麦光谱数据,结合MERSI 250m数据计算的NDVI值,建立二者NDVI之间的线性转换模型Y=1.1458 X+0.1916;同时利用地物光谱NDVI与实测叶面积指数构建了NDVI-LAI指数模型Y=0.0899e4.459 X;然后,利用MERSI 250m数据反演出华北太行山前平原区冬小麦的叶面积指数,经与大田观测的叶面积指数以及同期MODIS的叶面积指数产品对比验证,结果表明:反演的MERSI-LAI与实际观测叶面积指数接近且具有很好的线性关系,其空间分布与MODIS的叶面积指数相近,但MODIS-LAI数值明显偏小。     

TM与MODIS植被供水指数反演及对比分析

为了探讨多源卫星遥感数据针对同一地区同一时刻旱情所得植被供水指数的差异,选择我国华北地区旱灾发生频率较高、影响较广的河北地区为研究区,针对近年来干旱监测应用较为广泛的Landsat TM/ETM+和EOS MODIS数据,分别进行植被供水指数的提取,并进行两者之间的对比分析,得出以下结论:① TM VSWI (Vegetation Supply Water Index) 与MODIS VSWI之间数值上存在一定的差别,变化范围在-0.51~0.20之间。其中负值主要集中在城镇、裸地及水体地表;② 在植被覆盖区,TM的平均VSWI大于MODIS的,但两者差别不大;③ 在各种植被覆盖度条件下,TM VSWI与MODIS VSWI差值的最小值、最大值和均值均表现出随着植被覆盖度的增加,其值逐渐增大的特点。该结论可以为两种遥感数据源干旱监测的差异分析及综合应用提供重要的参考依据。     

改进时空滤波的红外弱小目标检测

为了有效解决动态背景变化导致弱小目标检测率低的问题,文中提出了改进时空滤波的红外弱小目标检测算法。首先在分析红外图像成像特性的基础上,针对目标区、背景区和边缘轮廓区不同梯度特性的差异,提出改进的各向异性空域滤波算法,该算法充分利用空间域的梯度信息来构建不同方向的扩散滤波函数,并结合图像不同特性的梯度差异选取扩散函数值最小的两个方向的均值作为时域滤波结果,以最大限度地保留目标信号;接着为有效增强弱小目标的能量,针对高阶累积量仅利用像元点时域信息来构建能量增强的不足,提出了一种结合时空邻域块的能量增强算法,实验表明,本文提出的算法能有效提升动态场景下的弱小目标的检测能力。