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大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型 总被引:12,自引:15,他引:12
随着环保要求的不断提高,大型燃烧电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注,但其排放特性复杂,受煤种,锅炉设计结构,操作参数等多种因素影响。在对某台600MW四角切圆燃煤电厂锅炉的NOx排放特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验。结果表明,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性,如结合全局寻优技术,可为大型电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供有效手段。 相似文献
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为解决燃煤机组在深度调峰下NOx排放过高的问题,针对某600 MW四角切圆燃煤锅炉的燃烧特性开展数值模拟,分析在30%额定负荷下,燃尽风量、配煤-配风方式和燃尽风来源对炉内温度场、组分场和燃尽率的影响。结果表明:30%额定负荷下,增加燃尽风量可有效减少NOx的生成,与原工况相比,工况3的NOx减排率达到11.9%;主燃区采用正塔配煤、倒塔配风方式时,虽然炉膛出口温度稍有下降,但工况9的NOx减排率可达14.2%;高速射流燃尽风能够穿透主烟气气流参与燃烧,可使工况16的NOx减排率高达17.8%。低负荷下,采用热一次风代替燃尽风并优化燃烧的方式可有效控制NOx排放。 相似文献
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网络法用于系统仿真及其阻力参数的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
在能源及化工系统仿真的计算中,普遍地遇到流动问题的仿真计算,其精确计算需同时考虑多种平衡条件,故一般来说是一个高度非线性的问题,而在仿真中,所关心的是系统的宏观特征。工程中的许多流动系统具有类似于电网络的特性,这时可用网络法分析其宏观特征。人们提出了用实验和理论分析方法得到网络各支路的阻力特性曲线的基本型式,但在有关待定阻力参数的确定方面,研究尚不够充分。为此,提出根据测试样本构造以待定阻力参数为自变量的误差函数,以它为优化目标函数,进而使用一种基于最陡下降法的快速变步长迭代算法来求其最小值点。这样,为上述流动问题提供了一种有效模拟系统机理的快速计算方法,被用于锅炉水系统的仿真,取得了满意的结果。 相似文献
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