排序方式： 共有11条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1.
大气校正对几种MODIS植被指数影响的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用NASA—ESE提供的算法和代码对EOS／MODIS进行大气校正计算,得到CHl-CH7的地面反射率．再分别用大气校正前后的表观反射率和地面反射率数据计算三种常见植被指数（RVI、NDVI、NDVIg）,分析三种植被指数在大气校正前后的变化以及与季节、地物类型之间的关系。指出大气校正并未完全抵消RVI中气溶胶的影响,但在绿度低值区补偿明显;而NDVI和NDVIg从整体上部分补偿了大气影响,在气溶胶较厚或使用绿通道（NDVIg）时必须进行大气校正。 相似文献
2.
由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段。应用星载合成孔径雷达(SAR)-RadarSat-2,选择安徽省涡阳县冬小麦产区进行测产研究。利用SAR的多极化特点(HH/HV/VH/VV),针对此卫星影像比较选择VV极化,并在试验田取样,获得试验田产量,从而建立产量和后向散射系数关系的线性测产模型,在提取冬小麦种植区基础上,应用此模型对冬小麦进行大面积产量测产。通过计算,得到了超过80%精度的测产模型和冬小麦较准确的测产结果。研究结果表明:在冬小麦收割前一周左右应用SAR进行测产,从而为农保提供服务,这种思路和方法是行之有效的。 相似文献
3.
提出了安徽省气象卫星遥感综合业务系统的总体设计思路，对系统特色及其在业务服务中的应用作了简要的介绍。 相似文献
4.
气象台站环境的卫星遥感调查与评估-以安徽代表气象站为例 总被引：2，自引：0，他引：2
气象观测环境的保护与代表性在天气预报和气候变化研究中具有重要意义。利用多时相的高分辨率陆地卫星资料,结合GIS技术,提取了气象台站3 km缓冲区内的土地利用类型,并将其分为四大类:耕地、植被、水体和城建用地。选取了安徽省6个气象站作为代表,分析了其周边土地类型的时空变化特征,并应用于气象站点环境代表性的评价研究。结果表明,基于卫星遥感的气象站点缓冲区内土地利用类型时空演变能很好地应用于气象站的环境代表性调查与评估,且效果良好。遥感结果显示安徽省国家气候基准站的环境代表性较好,而受到城市化影响严重的合肥国家基本站环境代表性较差。此外,上述卫星遥感的气象站环境分析方法也可以有效地应用于城市热岛研究中参考站点的选取与判别。 相似文献
5.
6.
应用气象卫星MODIS识别薄云覆盖下的水体 总被引：2，自引：0，他引：2
气象卫星MODIS作为可见到红外的探测器,在云覆盖下不能探测到地表.根据地物光谱特征和卫星信号接收原理,提出了一种利用MODIS气象卫星识别水体的简单而有效的方法,将卫星2通道与1通道进行比值计算,在得到的比值图像中不仅无云晴空下,而且薄云覆盖下的水体都有着较好的识别效果.以2005年汛期时巢湖水体为例,得到了较好的结果,并对实验结果进行了分析,证实了此方法用于薄云下水体识别的有效性. 相似文献
7.
利用2007年10月5日覆盖合肥市的TM影像反演了NDVI和LST,并结合GIS技术和城市形态分维理论,分析了合肥市热环境布局以及不同热环境等级与各土地利用类型的关系。结果表明:合肥市地表温度具有东南高、西北低的热岛效应存在,热岛效应的中心并未出现在城市中心区域。LST与NDVI呈明显负相关关系(相关系数为-0.734),NDVI值每升高0.1,LST约降低0.93℃。城建面积加权环境效应贡献指数(WHI)为1.14,对热环境的作用(正向)程度最高;耕地的WHI为-0.51,对热环境的作用(负向)程度最高,且耕地在合肥市各热环境等级中都发挥了独特的作用。
相似文献
8.
提出了安徽省气象卫星遥感综合业务系统的总体设计思路，对系统特色及其在业务服务中的应用作了简要的介绍。 相似文献
9.
利用NASA—ESE提供的算法和代码对EOS/MODIS进行大气校正计算,得到CH1-CH7的地面反射率。再分别用大气校正前后的表观反射率和地面反射率数据计算三种常见植被指数(RVI、NDVI、NDVIg),分析三种植被指数在大气校正前后的变化以及与季节、地物类型之间的关系。指出大气校正并未完全抵消RVI中气溶胶的影响,但在绿度低值区补偿明显；而NDVI和NDVIg从整体上部分补偿了大气影响,在气溶胶较厚或使用绿通道(NDVIg)时必须进行大气校正。 相似文献
10.