基于关系数据库的XML存储技术

对于Web上涌现的大量XML数据,如何有效地存储和查询XML数据已经成为XML研究方向关注的热点问题。本文在分析XML与关系数据库结构上的差异的基础上,重点探讨了基于关系数据库的存储策略问题,对于今后提高存储和管理XML数据的方式具有一定帮助。     

电子政务中基于ECC的数字签名算法的研究

随着社会经济的不断发展,电子政务已经逐渐成为人们进行各种活动的新型模式,越来越多的人通过Internet进行政务活动,因此,关于电子下政务的安全性能问题也日益成为广泛关注的焦点。就电子政务的安全问题、数字签名的定义、功能及原理问题、ECC算法的原理及其优点问题进行简要的介绍。     

基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。