基于双通道深度CNN的烟雾浓度测量方法

现有基于视频图像测量烟雾浓度的方法主要通过人工提取特征,需要已知环境的大气光、背景等外界条件.为了提高烟雾浓度测量方法的直接性和实用性,文中通过烟雾化方程,建立烟雾图像与其浓度数值的对应关系,进而提出基于双通道深度卷积神经网络(DCCNN)的烟雾浓度测量方法,实现端到端的烟雾浓度直接测量.DCCNN中采用1×1卷积进行通道数据融合,引入跳跃连接解决网络层数较深时梯度消失问题,加快训练过程.同时引入自注意力机制,自动学习隐含特征的重要程度,再合并两个通道提取的特征,获得综合测量结果.实验表明,DCCNN测量烟雾浓度的平均绝对误差较低,综合性能较优.     

60 kt/a酸性气硫回收装置设计及运行情况

介绍了山东鲁西集团60 kt/a酸性气硫回收装置工艺流程、主要设备性能及技术特点。该硫回收装置采用湿法制酸、一次转化一次冷凝、尾气双氧水吸收深度处理工艺生产工业级浓硫酸,工艺流程简单,总硫回收率达99.9%,热回收率高。装置自投产以来,安全平稳运行,各项生产指标均达到设计值,尾气排放指标完全满足环保要求。     

焦化脱硫废液采用湿法制酸工艺的探讨

焦化企业在煤气脱硫脱氰过程中会产生大量的含硫废液,目前焦化脱硫废液采用高温焚烧裂解再生制酸工艺路线基本为干法工艺.针对干法工艺能耗高、运行费用高等突出问题,提出了脱硫废液采用湿法制酸的工艺路线,通过对这2种制酸工艺的流程、技术优缺点、占地面积、投资及运行经济效益进行比较分析,结果表明:2种工艺在投资、满足环保排放要求指...