基于螺旋优化的三元复合驱模糊多目标最优控制求解

综合考虑利润、产量、吨油成本和投资等目标,建立了三元复合驱模糊多目标最优控制模型。该模型以三元驱替剂的驱油机理为支配方程,以驱替剂的浓度和用量限制为约束条件,以驱替剂的注入浓度为优化变量。对于该模糊多目标最优控制问题,首先引入隶属度函数,将每个目标进行确定性描述,然后借鉴对称模型的思想,提出了一种模糊多目标处理方法。引入权值将各个性能指标根据设定的侧重程度映射到统一的对称集合中,选取其中一个目标作为模糊目标集,其余的作为模糊约束集,采用λ水平截集迭代法将该模糊多目标规划问题转化为确定性单目标问题。采用混合螺旋优化算法进行求解,得到三元复合驱的最优注采策略。最后通过仿真分析验证了提出算法的有效性。     

基于RBF神经网络的油藏相对渗透率曲线计算

提出了一种基于改进的RBF神经网络的相对渗透率曲线计算方法。利用骨干粒子群的位置更新操作更新RNA遗传算法的变异算子得到混合RNA遗传算法（HRGA）,针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用HRGA算法对其进行优化,并用于相对渗透率曲线的计算。将HRGA优化的RBF神经网络和标准RBF神经网络计算的相对渗透率曲线与真实值误差对比分析,实验结果表明HRGA优化的RBF神经网络明显提高了计算精度。     

基于特征电流的户变关系识别方法

针对低压台区户变关系不准确影响台区线损治理、三相不平衡治理和故障抢修等业务的开展,现有识别方法无法兼顾识别准确率和供电可靠性的问题,文中提出了一种基于特征电流信号的户变关系识别方法,电能表作为信号发送端通过通断负载的方式产生特定频率、携带特征信息的谐波电流,变压器低压侧信号接收端采用滑动离散傅里叶变换(DFT)进行实时信号提取解码,通过与特征二进制信息的对比确定户变关系,通过三相电流信号幅值对比确定所属相位.现场试点验证结果表明,文中方法能够准确识别户变关系,且投切过程产生谐波电流低于相国家标准应限值,具有极大的推广价值.     

城市管理新模式 文明执法促和谐

随着构建和谐社会实践的深入,滕州市执法局作为全国城管（执法）局长联席会议成员单位,注重将和谐社会理念与城管执法工作相结合．在“坚持依法行政,打造法制城管”的基础上,进一步提出了“坚持文明执法,打造和谐城管”的口号,在城管工作中取得了进一步的提高和较好的成绩。     

迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法

针对传统果蝇优化算法（FOA）收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法（FOAMR）。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调整因子。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体速度进化因子和聚集度因子动态调整步进值的大小并通过自适应调整因子动态调整搜索距离的大小。对典型函数的测试结果表明,FOAMR比FOA具有更好的全局搜索能力,同时收敛速度、收敛精度明显提高。