二类油层聚合物驱采收率影响因素分析

通过对大庆油田北部投入二类油层聚合物驱工业开发区块的实际生产数据进行分析，对不同类型井组提高采收率值的规律进行归纳总结。探讨了影响二类油层提高采收率值的主要因素，包括河道砂连通方向比例、中心组各小层连通关系、井组注采类型和单井射开有效厚度等。由相关实例分析得出：厚注、单井射开有效厚度大、在含水下降期至稳定期进行压裂，对提高采收率值贡献较大。     

大规模智慧交通信号控制中的强化学习和深度强化学习方法综述

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习和深度强化学习在智慧交通信号控制领域的分类及应用;并归纳了使用多智能体合作的方法解决大规模交通信号控制问题的可行方案,对大规模交通信号控制的交通场景影响因素进行了分类概述;从提高交通信号控制器性能的角度提出了本领域当前所面临的挑战和未来可能极具潜力的研究方向。     

应用XMAC和RFT组合测井资料制订合理注水压力界限研究

本文应用XMAC和RFT组合测井给出的有限数量的地应力、地层压力对应数据,分析了地层压力与地应力之间正相关性,建立了地应力与地层压力之间正相关方程,在此基础上提出了一种新的注水压力界限的制订方法,通过现场实施取得了较好应用效果。