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1.
给出了并图 C4 k∪ C4 k∪ P4 k+ t( 1≤ t≤ 3)的优美标号 ,其中 C4 k是有 4k个顶点的圈 ,P4 k+ t是有 4k +t个顶点的路。  相似文献   
2.
准确挖掘在线课程评论中蕴涵的情感信息对在线课程的健康发展极具价值.现有中文在线课程评论情感分析研究大多为分析整条评论句子情感极性的粗粒度模型,无法准确表达课程评论句子中各个方面的细粒度情感.为此,提出一种基于高效Transformer的中文在线课程评论方面情感分析模型.首先,通过ALBERT预训练模型获得评论文本方面和上下文的动态字向量编码;然后,采用可以并行输入字向量的高效Transformer分别对课程评论文本的方面和上下文进行语义表征;最后,使用交互注意机制交互地学习课程评论文本中方面和上下文的重要部分,并输入方面和上下文的最终表示到情感分类层进行在线课程评论情感极性预测.在中国MOOC网真实数据集上的实验结果表明,高效Transformer中文在线课程评论方面情感分析模型与基线模型相比,在更低的时间开销下准确率达到了80%以上.  相似文献   
3.
分析在线课程评论中蕴含的情感对理解学习者状态变化、改进课程质量具有重要意义.依据课程评论的特征,提出一种激活-池化增强的BERT情感分析模型.构建BERT情感分析预训练模型来编码评论文本中分句内词语上下文语义和分句间逻辑关系;设计激活函数层和最大-平均池化层解决BERT模型在课程评论情感分析中存在的过拟合问题;通过新增的情感分类层对在线课程评论进行情感正负极性分类.实验结果表明,激活-池化增强的BERT模型准确率和AUC值与原始BERT模型相比分别提升了约5.5%和5.8%.  相似文献   
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给出了并图C4k∪C4k∪P4k+1的优美标号,其中C4k是有4k个顶 圈,P4k+1是有4k+1个顶点的路。  相似文献   
6.
工作区位于礼县-岷县成矿带西段,区内地层系统发育较为齐全,地层岩性组合多为砂岩和板岩互层,有利于金成矿的运移和保存,叠加褶皱和断裂控制着矿体空间定位及矿床分布。花岗岩体的活动与金成矿关系密切,脉岩与矿脉空间关系密切。金矿成矿与热液活动有关,各类热液蚀变极为发育,与金成矿密切相关的热液蚀变主要为碱质交代作用、硅化、黄铁矿化、碳酸盐化和褐铁矿化等。通过对区内地层、构造、岩浆岩及变质情况进行分析,结合区内已发现矿床的研究成果、区内化探及遥感成果,综合各种有利找矿信息,预测出塔儿里别竜沟和北门沟3个成矿靶区。  相似文献   
7.
马氏体不锈钢管传统生产工艺是铸锭经过锻造开坯,然后通过热穿孔轧制工艺成型,存在工序长、成材率低、能耗高的缺点。为提高材料利用率,节能环保,本研究采用连铸坯+卧式挤压机进行热挤压成形,然后经过980°C×160 min油冷+700°C×240 min空冷热处理,生产出80KSI-9Cr马氏体不锈钢管。经过检测:钢管材料的抗拉强度751~779 MPa,屈服强度616~649 MPa,伸长率23%~26%,洛氏硬度HRC 19.5~21.6,-10°C横向平均冲击功106~139 J,满足了套管和油管API SPEC 5CT—2010标准的要求。  相似文献   
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