人工神经网络在古陶瓷研究中的应用

用人工神经网络算法,构建区分宋代汝瓷和民窑钧瓷的数学模型,该模型可以用于钧瓷的配方设计,判断实际生产中的钧瓷配方是否能产生分相。     

低能耗节约型钛及钛合金熔炼技术的发展趋势

钛合金具有密度低、比强度高和耐腐蚀性能好等优点,是一种优异的航空航天材料,其应用领域也正在向民用领域扩展.但是,熔融态的钛和钛合金具有极高的化学活性,几乎能与目前已知的所有耐火材料发生反应,因此,钛及钦合金熔炼技术及相关的耐火材料研究一直是钛合金研究极具挑战性的领域.综述了钛及钛合金的熔炼技术及相应的耐火材料的研究发展现状,并对高效节能钛合金感应熔炼技术所需的耐火材料的研究做了展望.     

人工神经网络在单核苷酸多态性(SNP)检测中的应用

人类单核苷酸多态性(SNPs)国际研究计划和中华民族单核苷酸多态性项目已经进行了两年多时间,由于研究工作耗资巨大,使得这两个项目都进展缓慢。目前人类单核苷酸多态性(SNPs)研究主要都是依靠生物实验来确定,借助计算机和数学算法来预报人类单核苷酸多态性(SNPs)是生物信息学领域的一个难题。在大量文献分析的基础上,试用人工神经网络算法来预报人类单核苷酸多态性(SNPs),通过构建适当的数学模型,预报人类单核苷酸多态性(SNPs)的准确率达到了73%,在生物实验中参考数学模型预报结果,可以节省大量研究资源。     

ZrO2-TiO2二元系的热力学参数优化与相图计算

为获得与实验数据有很好自洽性的ZrO-TiO2系相图,在评估ZrO2-TiO2系现有的相图和热力学数据的基础上采用CALPHAD技术进行了相图的优化计算,并对一些存在分歧的相进行了分析.对α-ZrO2,β-ZrO2 γ-ZrO2,β-(Zr,Ti)2O4,α-(Zr,Ti)2O4,ZrTi2O6,金红石型TiO2和液相分别采用了置换溶液模型以及化合物能量模型进行了处理.计算结果与相图的大部分最新的实验结果在误差范围内吻合较好.