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二维扩散方程的GPU加速 总被引:1,自引:0,他引:1
近几年来,GPU因拥有比CPU更强大的浮点性能备受瞩目。NVIDIA推出的CUDA架构,使得GPU上的通用计算成为现实。本文将计算流体力学中Benchmark问题的二维扩散方程移植到GPU,并采用了全局存储和纹理存储两种方法。结果显示,当网格达到百万量级的时候,得到了34倍的加速。 相似文献
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在太阳质子事件期间,传输到近地轨道的太阳高能质子通量显著增强,给飞行器安全带来挑战。由于太阳质子空间分布不均,能量差异极大,使得太阳高能质子的地磁场传输模拟的计算规模巨大。本文借助超级计算机,采取对等模式和主从模式实现了对太阳高能质子轨迹模拟的并行化。两种模式对比显示,主从模式能够有效的维持负载均衡,达到更突出的加速比,而且主从模式下大的计算量和任务粒度对大的处理器规模的性能影响更加显著。 相似文献
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