融入类贡献抑制因子的灰度级模糊C均值图像分割

基于灰度级模糊C均值图像分割算法具有分割速度快的优势。由于无损检测图像中背景类和目标类差异较大,该算法不能有效地将目标分割出来,故提出改进的基于灰度级的模糊C均值算法。构建了一种与类大小反向相关的类贡献抑制因子表达式,将之融入目标函数后能够降低较大类对目标函数的贡献,这可避免较小类的聚类中心受较大类的影响而靠近较大类的聚类中心。最小化新的目标函数可得新形式的隶属度和聚类中心表征形式。采用类大小差异较大的无损检测图像进行试验,结果显示本文算法得到的分割图像视觉效果良好,而且指标G_mean也更高,进一步提升了基于灰度级模糊C均值算法适应能力。     

电子式电流互感器校准系统不确定度评定方法

电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段,其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论,对校准系统不确定度进行来源分析,给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法,由LabVIEW开发的虚拟仪器来实现,并对2个不同校准系统进行了不确定度比较。通过对校准系统进行不确定度评定,不仅能够评价测量结果的可信度,为使用者提供科学的参考依据,而且也可以为不同的校准系统提供可比性参数。     

基于DSP的温度控制系统设计

本文完成了以DSP为控制器的温度控制系统设计,充分发挥了TMS320LF2407的高速运算能力和片内集成的丰富控制部件的功能,简化了温度控制系统的电路设计.实现了温度控制系统的PID控制,解决了PID算法的程序设计以及在TMS320LF2407中的运行调试.     

地磁图适配性评价的多属性权重灵敏度分析

地磁图适配性评价涉及较多的地磁图属性,深入分析属性权重变化对适配性评价结果的影响很有意义。将地磁图的适配性评价抽象成多属性决策问题,首先给出常见的地磁图属性以及用于方案排序的线性加权模型,在此基础上研究排序结果不变时属性权重的变化范围以及属性权重发生变动情形下的灵敏度问题,定量推导出使得方案排序翻转的地磁图属性权重变化区间。通过一则实例求解属性权重变化范围和属性权重的灵敏度,得到对决策排序结果最敏感的属性,计算结果可为决策者提供一定参考。     

用于分割无损检测图像的快速模糊C均值算法

无损检测图像中目标类和背景类差异较大,模糊C均值算法无法有效地将目标分割出来,因此提出一种用于分割无损检测图像的快速模糊C均值算法。在聚类过程中,引入局部空间信息和灰度信息,以提高算法的鲁棒性;用条件值表征样本容量来平衡不同大小的类群,以解决类大小敏感问题;基于新的约束条件得到新的隶属度和聚类中心表达式,并给出算法具体步骤;对预处理后图像的灰度级进行分类,图像分割所需要的时间不再取决于图像的尺寸,而是图像的灰度级数,大幅度降低了算法的时间复杂度。采用类大小差异较大的合成图像和无损检测图像进行仿真实验,以分割精度(SA)、F-value、G-mean以及图像分割所需要的时间为评价指标来评价算法的性能。实验结果表明：在原始测试图像被高斯噪声、椒盐噪声、瑞利噪声和乘性噪声污染时,与其他模糊聚类算法相比,本文算法具有更好的鲁棒性,分割精度更高,为97.93%,F-value为88.50%,G-mean为93.83%,图像分割时间也更少,为14.06 ms。实验证明了本文算法的有效性。     

基于CAN总线与RS-485的DSP通信接口设计

本文研究了基于CAN总线与RS-485的DSP通信控制原理和接口设计方法,介绍了以PC机为主机以TMS320LF2A07为从机,主从机之间基于RS-485的串行通信,以及TMS320LF2407与CAN总线的通信接口设计.     

电子式电流互感器校准系统不确定度评定方法

电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段，其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论，对校准系统不确定度进行来源分析，给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法，由LabVIEW开发的虚拟仪器来实现，并对2个不同校准系统进行了不确定度比较。通过对校准系统进行不确定度评定，不仅能够评价测量结果的可信度，为使用者提供科学的参考依据，而且也可以为不同的校准系统提供可比性参数。