一个分布式系统下的多级授权管理模型

针对目前有关授权中存在的一些问题,如:一次授权,终身有效;授权控制深度不够等特点.文中给出了一种分布式系统下的多级授权管理模型.该模型采用基于信任度的方式进行授权并且定期对各个实体的可信性进行验证,对不符合条件的实体可以及时处理,并且对各个实体的授权均要与授权源及一些相关实体通信,加强了授权的控制.     

基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法

电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入,通过随机森林算法筛选出重要特征量,并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入,经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果。使用该方法对河北电网某台区的电力负荷进行预测,结果表明该混合模型的预测精度比未经特征变量筛选的传统单一的随机森林算法、LSTM模型以及BP神经网络更为理想。     

基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价

提出了一种基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价模型。首先从用能安全、经济效益和可靠性3个方面建立专变客户用能健康状态评价指标体系;进而利用改进层次分析法和熵权法对评价指标进行组合赋权;然后利用灰色关联度和马氏距离对理想解法进行改进,借助改进理想解法实现评价对象的综合排序,再结合秩和比法将评价对象分档,实现目标客户的筛选。基于某省电网专变客户的实际数据,验证了所提评价模型的可行性与有效性,并为目标客户制定了针对性用能改进策略。     

新型高频通道阻波器检测装置设计

简要分析现行阻波器检测方法的弊端,提出利用输电线路或母线上装设的电容式电压互感器设计一种高频通道阻波器在线检测装置的方法,并对此检测装置的具体实现进行了设计,分析后得出此装置有较强的技术、经济可行性。     

食品安全检测技术在农产品农药残留检测中的应用

食安全检测技术在确保食品安全方面发挥着非常重要的作用,然而由于受技术和体系因素影响,当前食品安全问题还时有发生,特别是农产品农药残留问题依然严重,对人们的身体健康构成巨大威胁。在农产品农药残留检测中,推广应用食品安全检测技术更加凸显出其重要性。一、气相色谱技术对进入市场流通的农产品加强农药残留检测,是控制农药残留危害的重要途径,食品安全检测技术不但要确保检测结果的精准性,而且还要达到多品类快速检测的效果。     

COM组件在B/S模式系统中的应用研究

引入COM组件技术以解决现行计算机等级系统中存在的不足,设计了应用COM技术的系统的体系结构,讨论了基于新体系结构的COM组件的设计与部署,并以实例说明了引入COM技术的系统具有结构良好,易于设计开发,便于升级的优势,为以后同类软件系统的设计提供了一种可行的思路。     

城市规划的策略分析

从理想城市的构想到现实城市规划建设,社会问题一直是城市规划关注的主要内容.现代城市规划理论与实践总是在不断地寻求解决城市社会问题的过程中取得发展,现代城市规划对实现城市社会的稳定与发展有着重要的意义.     

模糊决策树的等效剪枝研究

基于Min-Ambiguity启发式算法的模糊决策树整个建立过程均是在给定的一个显著性水平参数基础上进行,该参数值的选择对于模糊决策树性能将产生重要影响。文章通过实验研究表明,在某一特定取值区间内,随着该参数值的逐步增大,可以使得模糊决策树在保持提高测试精度的前提下,使树的规模逐步减小,直至到达该参数的最优值,使树成为测试精度达到最优而树规模达到最小的一棵。而再度增大的此参数值(已超出该区间)却会导致树的过度剪枝,使树的测试精度降低。最后,通过相同数据在清晰决策树系统(C4.5系统)后剪枝前后的比较试验进一步证实,在该区间内,逐步增大的此参数值对模糊决策树性能的影响等效于清晰决策树的后剪枝。     

基于改进马尔科夫模型的航空备件需求预测

针对时间序列法存在较大误差的问题,构建基于改进马尔科夫的航空备件需求预测模型。利用备件的历史数据计算出状态转移矩阵,以某飞行大队航材部门某型直升机备件的月统计消耗量为例,通过马尔科夫预测和改进的三步平均马尔科夫预测法对备件的需求状态概率进行预测分析。结果表明:在给定备件满足率的情况下,改进的马尔科夫预测法能取得更好的预测效果。     

现代城市规划探析

文章从城市规划的整体布局、可持续发展设计、绿化系统建设、建筑节能措施等多方面进行了探讨,以指导设计者在城市规划设计中把握正确的设计理念,做出合理高效的设计方案.