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基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题,提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣,将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣,利用改进的TF. IDF算法分析相关微博内容,利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分,得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明,综合分析用户及用户关注人的兴趣,可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。 相似文献
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网络时代信息技术飞速发展,新媒体形态也日新月异,且具有时效性、内容丰富和互动性的优势,而传统媒体则是被动接收、信息内容单一;这使得传统媒体在信息时代面临着巨大的挑战。那么如何利用传统媒体的优势与新型媒体结合,实现优势互补,更好的经营传统媒体是一个亟待解决的问题,本论文通过调研传统媒体和新媒体各自的优缺点、传播渠道等内容,分析传统媒体所面临的挑战,并探讨了信息时代传统媒体的生存方式。 相似文献
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复杂适应系统和计算技术的发展使得在实验室中研究社会经济现象成为可能.本文提出了一种基于复杂适应系统的人工CBD(A-CBD)系统的构筑方法.基于计算智能理论,本文将企业看成智能Agent个体,个体之间相互竞争和合作.多个企业在虚拟环境中的不断进化产生了整体涌现现象,本系统可对此过程进行仿真.另外人工CBD系统还可以对现实CBD的发展趋势进行预测,并提出决策和建议.该系统可解决社会经济试验时间长、成本昂贵、后果不可避免等缺点,具有重要的社会经济意义.最后对系统的特点进行了评价. 相似文献
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