一种基于测井电成像图像的砂砾岩岩性自动识别方法

为解决传统的基于图像模板特征提取进行砂砾岩岩性自动定量识别方法出现的识别准确率低、泛化能力差等问题,以图像中砾岩颗粒提取为核心,对图像空白条带充填后的全井眼图像进行多尺度砾岩颗粒边缘提取和颗粒区域分割;以砾岩颗粒磨圆度约束颗粒形状,实现砾岩颗粒初步分割区域的合并及分裂,并生成砂砾岩粒度谱和岩性精细剖面.在YJ油田的实际应用中可知,该方法可以更加精细地划分砂砾岩岩性,并为砂砾岩地层的压裂选层提供重要依据.通过砾岩颗粒的精细分割来自动定量描述砂砾岩地层岩性,尤其是引入颗粒磨圆度作为形状约束条件,进一步提升了岩性定量识别的准确率,为解决常规测井识别、划分复杂砂砾岩油气藏岩性难题提供了重要手段.     

小波在地震和测井数据整合中的应用

地震数据横向分辨率高,测井数据具有纵向分辨率高的特点,然而针对它们的解释以往通常是单独进行的.随着勘探技术的发展和油田开发工作的需要,油田开发阶段,不仅仅要解决复杂的地质构造问题,还需要研究储层展布、横向变化及有利含油气区预测等.这些问题仅仅用地震资料或测井资料是无法解决的,整合地震和测井这两种数据进行综合应用是一种优势互补的方法,小波变换是一种较好的方法.本文对目前利用小波分析技术整合地震和测井数据的应用进行综述.     

地震勘探中的去噪技术新进展

去噪技术在地震数据处理流程中占据着重要地位。随着地震勘探的发展,去噪技术也有了较快的发展。地球物理工作者在不断改进现有去噪方法的同时,也在不断探索新的去噪技术。从噪声分类入手,首先介绍了地震数据中的噪声,然后综合评述了近几年新发展的去噪技术,包括时频分析方法、反偏移方法、径向道变换法和基于支持向量机、形态学、独立成分分析的方法,最后对去噪技术的发展做了展望。