基于连续性库存检查策略的库存系统仿真优化

库存能够保证企业的正常运作,但过多的库存又导致库存成本增加、占用大量流动资金．因此,有必要在库存持有量和成本之间寻求一个平衡点．利用AnyLogic软件构建了单一库存点的库存仿真系统．以连续性库存检查策略为例进行仿真与优化实验,得出最优库存控制策略,在保证客户服务水平的基础上实现了库存成本最低．     

ABS聚合釜顺序控制系统

简介了ＡＢＳ装置的组成及ＡＢＳ产品的用途，特点，主要介绍利用ＣＥＮＴＵＭ－ＸＬ集散系统的顺序控制功能实现聚合釜温度控制的过程     

中英两国本科教育比较

以华北电力大学和英国曼彻斯特大学电力工程专业本科教学为例,从课程体系、课堂教学内容、实践教学环节这三个方面对中英两国本科教学进行了比较分析。通过比较,可以看出由于中英两国社会环境以及教育理念不同,两校的本科教学各有特点。英国大学重实践,注重能力培养的指导思想和教学安排值得国内高校借鉴。     

火力发电厂燃煤供应商评价及选择模型

选择综合能力较优的燃煤供应商能够有效帮助火力发电厂降低成本、提高市场竞争力。结合火力发电厂的实际情况并通过分析几种常用的多准则评价方法,构建了包含4个一级指标、15个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并提出了一种基于网络层次分析法和偏好顺序结构评估法的火力发电厂燃煤供应商评价模型。在实际的评估过程中,存在尽管各方案的某项指标值不同但满意度属同一档次的情况(如燃煤的发热量),针对这一问题提出了一种数据预处理的方法。然后用网络层次分析法确定各评价指标的权重,用偏好顺序结构评估法进行评价,并与理想点法和罗马利亚选择法进行比较,最后进行了实证分析。     

电力市场信息系统结构与应用整合平台

在构想未来电力市场中不同电力企业之间频繁的信息流和资金流的基础上,提出电力市场环境下多个企业间的信息系统是一个7元组,构成分层次结构模型。在此基础上,提出了电力市场信息系统的软件与功能业务结构模型、面向多企业的电力市场信息系统网络及服务器结构模型;基于分层次结构模型,提出了电力市场企业间信息集成与应用整合的分层逻辑结构模型,以及上述模型直观的图形显示方式。最后,通过实例给出了电力企业信息集成的解决方案和基于Web服务器的企业信息集成应用程序实现技术。     

配额制背景下风电产业链系统模拟研究

为探究中国可再生能源配额制度对风电产业链的具体影响,通过对风电产业链系统结构的分析,构建了风电产业链系统动力学模型.通过仿真模拟探究配额制对风电产业链各部分收益的影响,并通过灵敏度分析比较了不同政策环境和经济、技术水平对风电产业链各部分的影响.模拟结果表明,采用先低配额后高配额的方式更加有利于风电装机的增加,经济与技术...     

基于遗传算法的小波神经网络在电价预测中的应用

在电力市场中边际电价预测得准确与否,对于发电厂的竞价决策具有非常关键的影响。为了克服BP神经网络自身算法的缺陷,得到更高的学习精度和更快的收敛速度,该文建立了基于遗传算法的小波神经网络电价预测模型。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部性质。经实例验证该模型能有效地提高预测精度,避免了BP神经网络的固有缺陷。     

电厂鲁棒性组合研究

发电侧引入竞争机制使发电厂如何组合、发电资产如何重组成为电力市场的重要研究课题。近年来 ,在电源规划过程中 ,负荷需求、发电成本等许多因素日益呈现不确定性 ,制定发电规划必须考虑这些不确定性因素 ,从而使发电组合成为鲁棒性组合。叙述了首先界定发电厂组合鲁棒性的真实内涵 ,然后提出鲁棒发电厂组合的数学模型 ,通过所建数学模型的优化分析 ,将所建模型转变成常规非参数模型问题求解的方法 ,并用实例计算说明模型方法的适用性     

现货市场中发电厂商的投标策略

探讨在电力市场统一出清价格机制条件下,发电商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出发电商在负荷刚性和负荷弹性市场中的报价策略模型,结果表明最优报价策略是发电商本身成本和其他发电商报价及成本的函数。应用混合策略方法来描述其他发电商的报价行为,进而得出了混合策略下发电商的报价策略模型。最后用实例进行说明。     

基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商选择

为了达到获得较大利益、花费较低成本、承担较小风险的目的,针对燃煤供应商选择问题,提出了一种基于网络层次分析法和理想点法相结合的燃煤供应商选择方法。首先构建了包含4个一级指标、12个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并分析了指标间的相互关系,建立了燃煤供应商选择的网络结构模型,采用网络层次分析法建立了网络评估模型,并运用Super Decision软件进行计算,得到各指标的权重。由于ANP方法主观依赖性较强,故采用TOPSIS法进行改进,最后以聊城电厂的燃煤供应商选择为实例进行分析,结果表明基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商优化选择模型是有效的。