线性神经元网络C++仿真实现

在众多神经元网络模型中,最基本的是线性元网.其主要应用是做为模式分类器.虽然线性神经元可以由硬件电路实现,但其在网络设计和调试训练时还存在许多难以解决的问题.而用软件模拟神经元网的设计和训练则具有更大的灵活性.基于此目的,给出了基于C++类的神经元及神经网络的程序实现.并给出了通过友元函数形式实现对线性神经元的训练程序.在所定义的神经元及神经元网络类的基础上,可以定义其他形式的神经网络,以实现不同应用目的.     

Adaline神经元网络及训练方法的C++仿真实现

以C＋＋类的形式对Adaline神经元进行仿真实现．通过引用所定义的Adaline神经元类实现单层和多层神经元网；通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算；最后采用Adaline收敛规则和最小均方规则2种方法实现对神经元的训练。在所给程序基础上，还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真．     

虚拟开关机器人——传感式智能开关控制器的研究与设计

传感式智能开关控制系统是传统开关控制器的智能化,可视为虚拟开关机器人。文章以教室智能灯具开关为例,从系统数学模型的建立、基本系统结构到系统硬件设计给出了详述。     

基于模糊熵的安全等级隶属度向量的离散化方法

针对矿山系统安全的随机性及模糊性 ,将模糊熵引入系统安全性评价模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵和权广义距离之和最小的模糊模式识别模型 ,实现了系统安全等级隶属度向量的离散化 ,给出了模糊熵和权广义距离之间平衡参数的两种确定方法。实例表明 ,该模型优于基于权广义距离平方和最小的原则所建立的模糊模式识别模型 ;平衡参数的两种确定方法对评价结果具有良好的一致性。模糊熵可作为安全等级隶属度向量离散程度的评价指标。     

Adaline神经元网络及训练方法的C++仿真实现

以 C++类的形式对 Adaline 神经元进行仿真实现．通过引用所定义的 Adaline 神经元类实现单层和多层神经元网；通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算；最后采用 Adaline 收敛规则和最小均方规则2 种方法实现对神经元的训练。在所给程序基础上,还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真．     

Adaline神经元网络及训练方法的C 仿真实现

以C 类的形式对Adaline神经元进行仿真实现.通过引用所定义的Adaline神经元类实现单层和多层神经元网;通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算;最后采用Adaline收敛规则和最小均方规则2种方法实现对神经元的训练.在所给程序基础上,还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真.     

《大学生学习学》教学法的研究与探讨

从1986年开始,我们在学院内陆续开出了《大学生学习学》(或大学生学习指南)讲座和选修课,取得了良好的效果。在教学过程中,我们主要采用如下几种教学方法: 一、五环式系统传授法《大学生学习学》是一门讲授研究大学学习活动现象及规律、指导大学生学习、培养有关能力的課程,采用传统的“满堂灌”方式讲授势必效果不佳。通过研究和摸索,我们采取了“自学—精讲—讨论—论文总结”五环式系统传授法。     

无线操作大屏幕系统设计与实现

文章对当前点阵式大屏幕提出了一个创新---无线操作与随机动态系统。文中从科学意义到系统结构及具体实现方法与技术都给出了相应的论述与详细说明,且把作者当前研究中的部分结果内容以硬件电路设计图示例的形式予以给出。     

嵌入式电话遥控管理系统的实现

一种以单片机PIC16C57、双音多频解码集成电路芯片MT8870及语音集成芯片ISD1420为核心,通过电话线路遥控的远程家庭遥控管理系统。