基于Petri网的安全监控建模与实时安全分析

为提供有效的安全监控建模技术,采用Petri网对系统进行安全监控建模,并进行定性和定量的安全分析.基于Petri网的安全监控建模能够有效地描述系统由正常向危险的演化过程,且具有在同一网络中描述多个危险事件的能力.最后以核反应堆系统安全监控为例,演示了基于Petri网的安全监控建模与实时安全分析过程.结果表明:基于Petri网的安全监控建模方法在描述方式上符合人的认识习惯,能够较好地降低大型系统模型管理的复杂度.     

一种基于关系数据库的模糊关联规则算法

文章针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性的问题,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出了一种基于关系数据库的模糊关联规则挖掘算法(FARMBT)。实验结果表明,FARMBT算法是有效的。同时,关系数据库的广泛应用使FARMBT算法具有广泛的实用前景。     

基于数据库的专家系统在导弹故障诊断中的应用

随着高技术的发展，导弹系统复杂性也不断增加，使人工进行导弹故障诊断的难度也相应增大。将数据库和人工智能技术结合起来，构建导弹故障诊断专家系统是解决这个难题的有效途径之一，该系统采用产生式知识表示方法，运用DBMS管理知识库，推理机采用广度优先搜索方式的正向推理。     

具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法*

大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述问题,设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术,融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识,利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断;最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中,取得了良好效果。     

存在房形事件的故障树向贝叶斯网络的转化

为完善基于贝叶斯网络的故障树分析方法,提出了保持贝叶斯网络拓扑结构不变、扩展某些事件节点的状态空间、保持事件节点状态空间不变、调整贝叶斯网络的拓扑结构,两种将存在房形事件的故障树转化为贝叶斯网络的方法.对这两种方法的优劣进行了比较,通过对简化的核电站辅助给水系统的分析,验证了上述方法的正确性.     

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。     

基于联合事件概率定义的序列失效分析

基于Petri网的失效序列分析能较好拓展序列失效分析的应用范围。针对一种基于Petri网序列失效分析方法,通过仿真手段对其有效性进行检验,检验表明该方法对系统运行时间不敏感。对此,提出了一种基于联合事件概率定义的序列失效分析方法,给出了计算失效序列发生概率的精确解。从中也可得出启示：对于近似计算方法,为严谨周密起见,需对其有效性检验。     

GNSS导航信号质量监测技术发展现状

不同的应用场合及需求，信号质量监测设备也有多种实现方式。本文总结了近年来国外几种信号质量监测设备的实现结构，并对信号质量监测关键技术的发展现状进行了综述，最后对信号质量监测系统的发展趋势进行了展望。