数据质量研究综述

数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望.     

面向服务架构（SOA）的由来与发展

本文通过对SOA产生的社会原因、发展过程的分析指出了其出现的必然性;从SOA的概念内函、标准、实现技术说明了SOA的基本组成;从SOA的设计模式、Web服务平台、服务的实现过程介绍了SOA的实现过程。同时分析了SOA的发展趋势、目前存在的问题以及应对办法。     

稠密数据库有趣规则的快速挖掘

目前,关联规则的挖掘算法主要用于非稠密数据,很少有挖掘稠密数据的算法,而现实世界中有许多数据是稠密的。由于现行的算法不适合稠 密数据的挖掘,本文定义了兴趣度函数,给出了挖掘稠密数据有趣关联的有效算法。该算法与以往不同的是提前过滤掉不满足约束的属性组合,因而提高了速度,同时,使发现的规则更有趣,更易理解。     

异构数据源的集成技术

本综述了异构数据源集成技术的发展必然性、发展历史、现状和将来。按照集成技术出现时间的顺序首先介绍了最通用的ODBC方案,然后介绍了两种对关系数据库进行集成的传统方法：有全局模式的集成策略和无全局模式的集成策略,最后着重叙述了新时期出现的几种有代表性的数据集成方法。     

Web挖掘研究综述

1 引言今天Web已成为信息发布、交互及获取的主要工具,Web上的信息量正以惊人的速度增加着,人们迫切需要能自动地从Web上发现、抽取和过滤信息的工具。同时,近年来,由于电子商务的快速发展,许多公司借助Internet进行在线交易,企业管理者需要分析大量的在线交易数据,从而发现用户的兴趣爱好及购买趋势,为商业决策风险投资等提供依据。具体来讲,当我们与Web交互时,常面临如下问题: 1.查询相关信息。这是查询触发的过程,我们希望从Web上找到关于VC~++编程指南的书,关于申办奥运会的信息,甚至关于爱滋病的报道等等。可以用搜索引擎如Yahoo Sohu等进行关键字查找,然而,今天的搜索引擎都有两个严重问题:低查准率会返回很多不相关的结果;低查全率有很多相关的文档找不到。     

一个数据仓库建模工具的设计与实现

介绍了一个数据仓库建模工具DWdesign．给出了DWdesign的基本结构．对DWdesign中若干关键技术进行了研究，包括中间语义层、自定义数据类型、XML和标准SQL支持。该工具已在多个企业的数据集上进行了试用。     

数据流关键技术研究

处理无限的连续数据流的应用日益流行,传统数据库对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制,需要对已存在的技术进行广泛的研究扩展,构建新的系统管理流数据。本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战及数据流系统新颖之处;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术。并提出在数据流研究方面的一些新看法。     

企业CIMS集成中的Intranet技术

分析了构筑企业Web计算架构的几种主要技术的特点及缺陷,阐述了多级分布式Web计算模型是今后Web计算的发展方向。最后,介绍了一个基于Web的企业信息系统开发实例     

数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题.为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA.该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有效的.