关于钢筋混凝土超高层建筑结构地震反应有关问题的探讨

本文根据天津市鸿吉商贸中心工程是一个大底盘土的双塔楼超高层建筑，且地下室埋深不同，相差6.05m的工程实例，通过大量试验和有机元计算与分析，获得了宝贵的经验和大量的数据，得出了重要的结论。     

时频联合分析评判火焰燃烧稳定性的实验研究

通过改变燃气量和一级空气量完成一系列燃烧工况。采用低成本的火焰检测装置采集得到各个工况火焰辐射的脉动信息,利用快速傅里叶变换算法将获得的时域信号衍生出频域上的功率谱信号。从时域信号的周期性能和频域信号中主峰频率的波动情况提取出反应火焰脉动性能的参数:火焰强度比方差和火焰闪烁频率,通过联合分析得到其随时间和燃烧状态变化的规律,实现对燃烧稳定性能的评判。     

积温效应分析及日最大负荷预测中的应用

在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响.文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系.引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温.通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预别中体现气象因素引起的积温效应.预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法.     

英守水库溢洪道除险加固设计

英守水库位于抚顺市古城子河上游,是一座综合利用的中型水库。该水库溢洪道自身存在的诸多险情,已严重威胁到安全运行,经审批同意对其进行除险加固。介绍了溢洪道除险加固设计方案,并经分析计算,该加固设计方案合理,能够满足水库安全运行要求。     

海藻酸钠对面包烘焙特性的影响研究

主要研究了添加不同比例(0%、0.1%、0.3%、0.5%、0.7%和0.9%)的海藻酸钠对面包烘焙特性的影响。研究结果表明,海藻酸钠的引入能增大面包的比容,尤其对添加0.3%和0.5%的海藻酸钠面包比容增加显著(p<0.05),与对照相比分别增大了8.2%和6.7%;添加海藻酸钠后,面包硬度变小(p<0.05),胶粘性和咀嚼性下降(p<0.05),内聚性和弹性增大(p<0.05),对面包品质有较好的改良效果。在长期放置过程中添加海藻酸钠后,面包的硬度显著降低(p<0.05),水分迁移速率较慢,表明有较好的抗老化效果,能够延长面包的货架期。      

小电流单相接地故障选线的Fisher信息方式

为了解决小电流接地系统单相接地故障选线困难的问题,提出了将小波分析理论与Fisher信息理论相结合的方法,应用于故障选线技术中。通过比较故障线路和非故障线路零序电流信号在各个小波系数下提取到的Fisher信息值的突变量来进行故障选线。基于PSCAD/EMTDC仿真平台下的大量仿真结果表明:这种Fisher信息的计算方法不受系统中性点接地方式、电压初相角、过渡电阻的影响,选线灵敏度高,能准确定位故障时刻,是一种故障选线的新方法。     

应用型本科精细化工工艺学教学探索

在应用型本科教育的转型背景下,对精细化工工艺学的课堂教学内容、教学模式、实践教学和考核方式等教学过程进行初步探索,体现了应用型本科教学过程的实践性和应用性。     

纺织工程专业纺织加工化学教学的探索

随着纺织业的发展,,纺织工程专业日益受到人们的重视。纺织加工化学课程成为纺织工程专业的基础必修课程,它将化学知识与现代纺织技术紧密结合。文章从纺织加工化学课程特点及存在的问题出发,结合教学经验和体会,从教学内容、教学方法、实验教学讲解了提高教学效果和提高学生学习兴趣的方法和策略,为以后的纺织加工化学教学提供一定的依据。     

基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测

为了综合提升海上风电功率预测的准确性、稳定性和合格率,促进风电场的安全经济运行,提出一种基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)构成的二次分解方法对原始风电信号进行分解,降低原始信号的随机性和波动性;然后,将分解后的信号分量送入到双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiG RU)网络进行时序建模,并采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对Bi GRU网络的超参数进行智能优化,以避免网络陷入局部最优;最后,提出一种兼顾准确性、稳定性和并网合格率的多目标优化损失指导网络训练。实验结果表明,采用的二次分解方法和提出的多目标优化损失能够有效提升模型的预测性能,与其他经典方法相比,所提方法在...