五硼酸钾的合成工艺

鉴于五硼酸钾的广泛应用,实验从合成角度寻求五硼酸钾的最佳合成条件,以提高五硼酸钾的产量.实验利用五硼酸钾在水溶液中溶解度小的特点制备出较纯的五硼酸钾,采用单因素法,研究五硼酸钾生长的规律,确定最佳工艺条件为：反应配比1∶10,析晶温度为常温,固液质量比1∶3,析晶期间不搅拌,煅烧温度为400℃.采用X射线衍射法和红外光谱法确定晶体结构,通过测试热重和差热曲线研究晶体的脱水机理.     

国外开放教育模式资源比较与启发

以国外开放教育模式OCW、MOOC和SPOC为研究对象,阐述3者的建设理念及运行机制,分析并比较资源内容,结合文献调查法、案例分析法和比较研究法设计开放教育中各类资源的合理比重,提出资源建设策略和建议。     

原油深度加氢复合多金属硫化物催化剂的制备方法

复合多金属硫化物(MMS)催化剂主要用于原油的深度加氢,用于生产高十六烷值、低硫和低芳族化合物柴油。MMS催化剂包含Ni Mo S、Ni WS、Ni Mo O、Ni WO、Ni Mo WS和Zn Mo WS催化剂等。综述MMS催化剂中二元复合金属硫化物催化剂和三元复合金属硫化物催化剂的制备方法,采用二步法即添加有机物作孔成形剂先制得催化剂前驱体,再由前驱体制得的MMS催化剂结构更松散,具有较大的比表面积(90 m2·g-1)和大孔容(大于0.3 cm3·g-1),因而具有更好的催化活性。对比不同MMS催化剂对重质柴油、焦油等的加氢裂解、加氢脱硫和加氢脱氮性能,认为Ni Mo W三元复合金属硫化物催化剂(50%Ni25%Mo25%W)的活性最优。     

DNA分子标记技术在红曲菌分类中的研究进展

介绍了限制性长度片段多态性(RFLP),rDNA基因中的IGS、ITS、LSU区域的标记技术以及随机扩增DNA多态性分析(RAPD),以及DNA分子标记技术的方法和原理,及近年来在应用国内外红曲菌分类鉴定中的研究进展,指出了各种技术的优缺点.     

能源植物系列讲座(11)生物柴油原料植物——石栗

一生物学和生态学特性 石栗(Aleurites moluccana(Linn.)Willd)属大戟科石栗属,又名烛果树和黑桐油树,是一种多年生常绿阔叶野生树木.石栗树高可达15m,树皮灰色,具浅纵裂,幼枝被星状短柔毛;叶卵形至心形,长10～20cm,宽5～17cm,有时掌状3裂,两面被锈色星状短柔毛,叶柄长6～12cm,顶端有2枚小腺体.石栗花期4～7月,果期9～11月.圆锥花序生于枝顶或近顶叶腋,长10～15cm,花序分枝及花梗均被稠密的短柔毛及混杂的锈色星状毛;花萼不规则3裂,裂片镊合状,花瓣5;雄花有雄蕊15～20枚;花丝在花芽内弯曲;雌花子房2室.花后结核果,果实卵彤或球形具木质种皮,十分坚硬,直径5cm,被锈色星状毛,内藏种子1～2粒[1,2].     

能源植物——人类可持续利用的“绿色油田”

能源短缺和环境污染是目前人类社会所面临的巨大挑战，为了维持经济和社会的可持续发展，各国政府正积极开发可再生植物能源。因地制宜利用能源植物，部分取代化石能源，走多能互补、综合利用的道路。促进能源消费结构从单一化向多元化转变，成为目前国际上开发新能源的大趋势，而能源植物的规模应用和推广正是现阶段解决能源替代问题的较佳手段。     

2011年钼业年评

评介了2011年世界钼的供给、消费和价格。尤其是概述了国内外钼业的各种技术创新,如钼的矿冶工程、化学工程、材料工程、能源材料和生物医学材料等研究的新进展。     

龙川江楚雄城区防洪工程洪水分析研究

云南省楚雄彝族自治州（简称楚雄州）首府楚雄市城区位于金沙江一级支流龙川江两岸，多年来洪水灾害直接威胁着城区安全，本从安全、经济、合理的角度，全面分析了流域洪水特性，人类活动影响，城市建设发展规划等因素，为建立以水库、堤防、蓄滞洪区为主体工程的拦、拦、滞相结合的楚雄城市防洪体系，分析确定了楚雄城区防洪标准及龙川江楚雄城区段河道治理的设计洪峰流量。     

二烷基二硫代氨基甲酸钼添加剂的研发进展

二烷基二硫代氨基甲酸钼主要用于润滑油、润滑脂中,可以提高内燃发动机燃油经济性、持久性,是适应GF-4、GF-5汽油机油规格的节能、环保添加剂。文章叙述了兼具抗磨减摩、极压和抗氧化性能的润滑油添加剂二烷基二硫代氨基甲酸钼的合成技术,简述了二烷基二硫代氨基甲酸钼的润滑和热分解机理,对二烷基二硫代氨基甲酸钼的表征方法进行概括,并对我国二烷基二硫代氨基甲酸钼的发展方向提出建议。     

白檀果实含油率及其油脂脂肪酸含量测定的近红外光谱模型构建

为快速、无损检测白檀果实的含油率及其油脂各脂肪酸含量,采用DA 7200型近红外分析仪采集115份白檀果实的光谱数据。采用标准正态变量转换法(SNV)、乘积分散校正法(MSC)、卷积平滑法(SG)、一阶导数(FDE)、二阶导数(SDE)以及多种方式相结合对原始光谱进行预处理,对比不同预处理方法的效果,选择最佳预处理方法,在此基础上,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析(PCR)建立含油率及各脂肪酸含量的预测模型,比较不同模型的交互验证决定系数(RCV)和交互验证标准偏差(RMSECV),确定最佳模型,同时结合化学法的测定结果进行模型外部验证。结果表明：白檀果实含油率、棕榈酸含量、油酸含量的最佳建模方法为PLS与SG+FDE预处理,硬脂酸含量为PLS与SNV+SDE预处理,亚油酸含量为PLS与MSC+SDE预处理,亚麻酸含量为PLS与FDE预处理;模型校验结果表明,近红外光谱法可以用于白檀果实含油率和各脂肪酸含量的测定,其含油率和亚麻酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈酸、油酸含量的定标外部验证系数分别为0.960 2、0.727 8、0.909 1、0.709 8、0.903 7和0.912...