基于快速气相色谱和气体传感器阵列的冷冻猪肉储存期检测方法研究

猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势.但在冷冻猪肉现场检测过程中,需要先解冻后检测,这就很难评估在解冻过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响.本文采用快速气相色谱方法分离出冷冻猪肉样品的特异性挥发气体,以克服冷冻猪肉挥发气体浓度低的问题.采用气体传感器阵列检测气相色谱柱富集的气体,以非线性信号分析模型解析气体传感器阵列输出信号并选择特征值.将特征值与检测时间经过非线性拟合得到冷冻猪肉储存期检测模型,验证实验结果证明所构建的模型具有较高的检测精度.本方法有望在冷冻猪肉保存期分析中得到应用.     

频域电磁探测仪器中调谐控制器的设计

频域电磁探测仪器已广泛地应用于地球物理勘探，由于受到中短波广播信号的干扰，接收系统需要对接收信号进行调谐滤波等处理，文章研究了一种基于单片机的具有存储、自动切换波段和及时自动修正功能的调谐控制器，并给出了测试电路和测试结果。     

一种基于弛豫动态光谱技术的苹果损伤检测方法研究

在运输过程中,苹果的机械损伤每年都造成很大的经济损失。现有的苹果品质检测技术虽然能够精准判断苹果是否发生损伤,但是价格高昂,体积庞大,难以推广使用。针对以上情况,本文探索了一种基于弛豫光谱技术和BP神经网络算法的苹果损伤检测方法。文中以红富士苹果为实验对象,通过自主搭建的弛豫光谱采集系统采集光谱信号,使用SNV算法优化光谱数据,基于BP神经网络算法构建SNV-BP-RS苹果损伤检测模型,该模型准确率为91.48%,检测用时为0.291s。文中同时基于传统光谱建立了SNV-BP-CS苹果损伤检测模型,该模型准确率为86.39%,检测用时为0.454s。经过对比,本文提出的检测方法大大降低光谱检测系统对检测波段的需求,检测系统具有体积小、价格低等优势,检测模型准确率高,稳定性良好,为水果高效、低成本判伤提供一种新的思路。